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RS码盲识别和基于LDPC码的载波同步研究

CONTENTS第6-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 数字通信系统模型第11-12页
    1.2 信道编码盲识别第12页
    1.3 LDPC码快速编码第12-13页
    1.4 基于软信息的载波同步第13-14页
    1.5 本文的内容安排第14-16页
第二章 有限域的概念及构造第16-26页
    2.1 信道编码中常用的代数结构第16-18页
        2.1.1 域第16-17页
        2.1.2 矢量空间第17-18页
        2.1.3 有限域上的多项式第18页
    2.2 有限域的构造第18-22页
    2.3 有限域运算的实现第22-26页
        2.3.1 乘法实现第22-23页
        2.3.2 加法实现第23页
        2.3.3 幂表示和矢量表示的转换第23-26页
第三章 RS码盲识别第26-39页
    3.1 RS码编码第26-27页
    3.2 无误码RS码盲识别第27-33页
        3.2.1 码长和起点识别第28-29页
        3.2.2 本原多项式和生成多项式识别第29页
        3.2.3 识别流程第29-33页
    3.3 有误码RS码盲识别第33-39页
        3.3.1 伽罗华域傅立叶变换第33页
        3.3.2 基于GFFT的RS码盲识别第33-36页
        3.3.3 仿真结果及分析第36-39页
第四章 准循环LDPC码的快速编码第39-51页
    4.1 LDPC码的基本概念第39-40页
    4.2 QC-LDPC码的快速编码第40-44页
        4.2.1 串行编码算法第41-42页
        4.2.2 并行编码算法第42-44页
    4.3 CCSDS标准中深空应用LDPC码的快速编码第44-51页
        4.3.1 深空应用LDPC码第44-45页
        4.3.2 校验矩阵第45-47页
        4.3.3 生成矩阵第47-48页
        4.3.4 快速编码的实现第48-51页
第五章 LDPC码辅助的载波同步算法第51-65页
    5.1 EM算法原理第51-54页
        5.1.1 最大似然估计第51-52页
        5.1.2 EM算法推导第52-54页
    5.2 LDPC码的置信传播译码算法第54-56页
    5.3 LDPC码辅助的载波同步算法第56-62页
        5.3.1 基于EM算法的参数估计模型第58页
        5.3.2 相偏和频偏估计算法第58-62页
    5.4 仿真结果和分析第62-65页
结束语第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间的研究成果第72-73页
附表第73页

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