非接触式掌静脉图像识别系统设计及实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第8-11页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 掌静脉识别系统整体设计 | 第14-20页 |
| 2.1 掌静脉采集原理 | 第14-15页 |
| 2.2 非接触式掌静脉识别系统整体设计流程 | 第15-17页 |
| 2.3 嵌入式系统 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 掌静脉硬件电路设计 | 第20-34页 |
| 3.1 掌静脉采集仪微处理器 | 第20-23页 |
| 3.2 光源模块设计 | 第23-28页 |
| 3.2.1 MAX6968驱动LED | 第23-25页 |
| 3.2.2 MAX7315驱动LED | 第25-26页 |
| 3.2.3 光照均匀化 | 第26-28页 |
| 3.3 距离感应模块 | 第28-29页 |
| 3.4 CMOS图像采集模块 | 第29-33页 |
| 3.4.1 图像传感器 | 第29-32页 |
| 3.4.2 光学镜头模块 | 第32页 |
| 3.4.3 滤光片的选择 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 掌静脉图像预处理 | 第34-40页 |
| 4.1 图像分割 | 第34页 |
| 4.2 图像ROI提取 | 第34-36页 |
| 4.3 图像质量判断 | 第36-37页 |
| 4.4 单波段光源调节与质量判断 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 高质量掌静脉图像识别实验与研究 | 第40-47页 |
| 5.1 轮盘赌算法 | 第40-42页 |
| 5.2 基于轮盘赌的光源亮度自适应调整 | 第42-43页 |
| 5.3 自适应光源采集实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 论文总结 | 第47页 |
| 6.2 后续研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第55页 |
