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基于EmguCv的粘连细胞分割方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 研究现状第9-11页
    1.3 问题的提出第11页
    1.4 论文的主要工作及内容安排第11-12页
        1.4.1 论文的主要工作第11-12页
        1.4.2 论文的内容安排第12页
    1.5 本章小结第12-13页
第二章 开发工具与分割算法概述第13-19页
    2.1 EmguCV简介与安装方法第13-14页
    2.2 分割算法概述第14-15页
        2.2.1 阈值分割法第14页
        2.2.2 边缘检测法第14-15页
        2.2.3 区域生长方法第15页
        2.2.4 结合特定工具的分割方法第15页
    2.3 分水岭算法介绍第15-17页
    2.4 EmguCv中的分水岭算法使用方法第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第三章 粘连细胞分割方法第19-35页
    3.1 细胞图像预处理第19-23页
    3.2 感兴趣区域截取及细胞参数计算第23-24页
        3.2.1 感兴趣区域截取第23-24页
        3.2.2 细胞参数计算第24页
    3.3 细胞标记图像与细胞梯度图像第24-26页
        3.3.1 提取细胞标记图像第24-25页
        3.3.2 计算细胞梯度图像第25-26页
    3.4 细胞边界点的处理第26-31页
        3.4.1 去除孤立的细胞边界点第26页
        3.4.2 细胞边界膨胀第26-27页
        3.4.3 最优参数腐蚀细胞边界第27-31页
        3.4.4 去除细胞边界第31页
    3.5 本章小结第31-35页
第四章 软件的开发与实现第35-49页
    4.1 系统软件简介第35页
    4.2 模块功能及程序流程图第35-39页
        4.2.1 细胞预处理第35-36页
        4.2.2 定位保存第36-37页
        4.2.3 参数计算第37-38页
        4.2.4 粗分细胞第38-39页
        4.2.5 细胞分割第39页
    4.3 程序运行流程第39-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第五章 总结与展望第49-51页
    5.1 全文总结第49页
    5.2 研究展望第49-51页
参考文献第51-55页
致谢第55页

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