| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容与现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 目标信号检测与截取技术的发展现状 | 第12页 |
| 1.2.2 指纹特征提取方法的发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 分类识别的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要内容与创新点 | 第15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 射频指纹概述 | 第18-34页 |
| 2.1 射频指纹特征产生机理 | 第18-20页 |
| 2.2 射频指纹特征的特点 | 第20-21页 |
| 2.3 基于高阶统计量的射频指纹特征提取方法 | 第21-32页 |
| 2.3.1 高阶统计量 | 第21-24页 |
| 2.3.2 双谱及其估计方法 | 第24-28页 |
| 2.3.3 基于局部积分双谱的射频指纹特征提取方法 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 分类识别算法概述 | 第34-42页 |
| 3.1 K邻近算法 | 第34-35页 |
| 3.2 神经网络分类算法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 神经元模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 径向基神经网络 | 第36-37页 |
| 3.3 支持向量机分类算法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 间隔与支持向量 | 第37-39页 |
| 3.3.2 核函数 | 第39-40页 |
| 3.3.3 多分类 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于稳态信号双谱的射频指纹识别算法 | 第42-52页 |
| 4.1 射频指纹特征识别的研究与问题 | 第42-43页 |
| 4.2 系统模型 | 第43-45页 |
| 4.2.1 功率放大器模型 | 第43-44页 |
| 4.2.2 信号收发模型 | 第44-45页 |
| 4.3 射频指纹识别算法研究 | 第45-49页 |
| 4.3.1 射频指纹特征设计 | 第45-47页 |
| 4.3.2 射频指纹特征的分类识别方案设计 | 第47-49页 |
| 4.4 算法流程 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 仿真结果与分析 | 第52-60页 |
| 5.1 仿真参数 | 第52页 |
| 5.2 仿真结果及分析 | 第52-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文成果 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间参加项目 | 第68页 |