| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容和创新点 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 创新点 | 第13-14页 |
| 1.3 研究生期间主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第15-17页 |
| 第二章 电力通信网业务路由优化机制研究现状 | 第17-24页 |
| 2.1 电力通信网业务分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 电力通信网不同类型业务划分 | 第17页 |
| 2.1.2 电力通信网不同类型业务特征 | 第17-20页 |
| 2.2 电力通信网路由优化机制分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 电力通信网路由优化机制研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2.2 电力通信网路由优化机制面临的挑战 | 第21-22页 |
| 2.3 多目标优化算法 | 第22-23页 |
| 2.3.1 传统多目标优化方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 遗传算法 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 面向多类多业务的风险均衡路由优化机制 | 第24-40页 |
| 3.1 风险均衡路由优化模型 | 第24-25页 |
| 3.2 业务重要度计算模型 | 第25-33页 |
| 3.2.1 构建业务重要度评价模型 | 第26-28页 |
| 3.2.2 业务重要度权值计算 | 第28-31页 |
| 3.2.3 综合权重数值运算 | 第31页 |
| 3.2.4 业务重要度计算 | 第31-33页 |
| 3.3 基于业务重要度的风险均衡路由优化机制 | 第33-36页 |
| 3.3.1 业务重要度排序 | 第34页 |
| 3.3.2 基于K-Dijkstra算法的备选路径选择算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 路由决策函数 | 第35页 |
| 3.3.4 队列处理以及配置更新 | 第35-36页 |
| 3.4 仿真实验分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 仿真环境 | 第36-37页 |
| 3.4.2 结论分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 面向单类多业务的风险均衡路由优化机制 | 第40-57页 |
| 4.1 实时生产控制业务路由优化 | 第40-43页 |
| 4.1.1 实时生产控制业务路由优化现状 | 第40-42页 |
| 4.1.2 实时生产控制业务路由优化约束条件 | 第42-43页 |
| 4.2 基于实时时延的风险均衡路由优化模型 | 第43-45页 |
| 4.3 基于共同演变和自适应模糊遗传的多目标优化算法 | 第45-51页 |
| 4.3.1 DNA编码和解码 | 第46-47页 |
| 4.3.2 物种间的演化变异模式 | 第47-48页 |
| 4.3.3 物种缓存代际更新以及解聚合变异 | 第48-50页 |
| 4.3.4 基于实时时延的风险均衡路由分配算法 | 第50-51页 |
| 4.4 仿真实验分析 | 第51-55页 |
| 4.4.1 仿真环境 | 第51-52页 |
| 4.4.2 结论分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 存在问题与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |