基于膜计算和图论的图像分割应用研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 图像分割概述 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 图像分割研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 基于图论的图像分割研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 膜计算研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本文工作内容 | 第17-18页 |
| 2 相关技术背景 | 第18-30页 |
| 2.1 基于图论的图像分割 | 第18-24页 |
| 2.1.1 图论基础 | 第18-19页 |
| 2.1.2 图像到图的映射关系 | 第19-20页 |
| 2.1.3 构建顶点和边 | 第20-23页 |
| 2.1.4 常用方法 | 第23-24页 |
| 2.2 膜计算基础 | 第24-29页 |
| 2.2.1 膜计算基本理论 | 第24页 |
| 2.2.2 膜计算的生物基础 | 第24-26页 |
| 2.2.3 膜的表示 | 第26-28页 |
| 2.2.4 类细胞P系统的定义 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于膜计算和图论的图像分割方法 | 第30-39页 |
| 3.1 总体设计 | 第30-32页 |
| 3.2 参数设定 | 第32-35页 |
| 3.2.1 顶点选取以及边的连接 | 第32-34页 |
| 3.2.2 边的权值 | 第34-35页 |
| 3.3 算法描述及流程图 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 边缘提取P系统Π_(EE)的设计 | 第39-45页 |
| 4.1 边缘提取P系统Π_(EE)的定义 | 第39页 |
| 4.2 边缘提取P系统Π_(EE)的规则及执行 | 第39-41页 |
| 4.2.1 初始化 | 第39-40页 |
| 4.2.2 执行和输出 | 第40-41页 |
| 4.3 类功能和实例分析 | 第41-44页 |
| 4.3.1 类功能介绍 | 第41页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 实验仿真及应用 | 第45-49页 |
| 5.1 实验环境与结果 | 第45-46页 |
| 5.2 实验对比与分析 | 第46-48页 |
| 5.2.1 对比算法简介 | 第46页 |
| 5.2.2 性能对比与分析 | 第46-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录A：路径构造规则、路径剪枝规则、路径比较规则 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
