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基于机器视觉的全自动高精度铆钉筛选系统

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 研究目标与内容第14-15页
    1.4 论文章节安排第15-17页
第2章 系统架构设计第17-31页
    2.1 系统总体设计方案第17-19页
    2.2 图像采集系统设计第19-22页
    2.3 硬件部分第22-30页
        2.3.1 工业相机第22-24页
        2.3.2 光学镜头第24-25页
        2.3.3 光源和控制器第25-27页
        2.3.4 图像采集卡第27-28页
        2.3.5 工控机第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 检测算法设计第31-51页
    3.1 算法开发工具第31页
    3.2 算法总体设计第31-42页
        3.2.1 沉头面第31-35页
        3.2.2 侧面第35-38页
        3.2.3 上表面第38-42页
    3.3 图像处理第42-46页
        3.3.1 图像分割第42-44页
        3.3.2 形态学第44页
        3.3.3 特征提取和分析第44-46页
        3.3.4 边缘检测第46页
    3.4 信息处理第46-50页
        3.4.1 存储方式第46-47页
        3.4.2 同步方式第47-49页
        3.4.3 确定出口号第49-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第4章 系统软件设计第51-74页
    4.1 软件开发工具第51页
    4.2 系统软件设计结构功能图第51-52页
    4.3 软件功能模块设计第52-68页
        4.3.1 显示界面第52-55页
        4.3.2 相机设置第55-56页
        4.3.3 出口配置第56-57页
        4.3.4 铆钉管理第57-58页
        4.3.5 用户管理第58-59页
        4.3.6 查询模块第59-60页
        4.3.7 串口通信第60-66页
        4.3.8 相机标定第66-67页
        4.3.9 故障响应第67-68页
    4.4 数据库设计第68-73页
        4.4.1 数据库结构设计第68-69页
        4.4.2 数据表设计第69-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第5章 测试结果第74-87页
    5.1 系统硬件测试第74-75页
    5.2 系统软件测试第75-81页
        5.2.1 登陆性能第75-76页
        5.2.2 监控性能第76页
        5.2.3 日志信息性能第76-77页
        5.2.4 出口计数性能第77页
        5.2.5 检测结果性能第77-78页
        5.2.6 控制方式性能第78-79页
        5.2.7 出口配置性能第79页
        5.2.8 用户设置性能第79-80页
        5.2.9 查询性能第80-81页
        5.2.10 软件性能评估结论第81页
    5.3 检测结果第81-86页
        5.3.1 尺寸检测结果第81-85页
        5.3.2 缺陷检测结果第85-86页
    5.4 本章小结第86-87页
第6章 总结与展望第87-89页
    6.1 全文总结第87页
    6.2 工作展望第87-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-93页

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