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基于数据的动量轮寿命预测方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
缩略词第10-11页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 课题背景与意义第12页
    1.2 寿命预测的相关概念及方法概述第12-18页
        1.2.1 寿命预测相关概念第12-14页
        1.2.2 寿命预测方法发展现状第14-18页
    1.3 卫星动量轮系统简介第18-21页
        1.3.1 动量轮三轴姿态稳定系统第18-19页
        1.3.2 动量轮寿命的相关研究进展第19-21页
    1.4 论文研究内容与结构第21-22页
第二章 基于单退化量的寿命预测建模第22-33页
    2.1 引言第22页
    2.2 动量轮退化关键因素选择第22-24页
    2.3 性能退化函数模型第24-26页
    2.4 单退化量下的寿命预测模型第26-28页
        2.4.1 基于润滑剂的动量轮退化模型第26-27页
        2.4.2 基于电流的动量轮退化模型第27-28页
    2.5 仿真结果及分析第28-31页
        2.5.1 润滑剂退化模型仿真第28-30页
        2.5.2 电流退化模型仿真第30-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第三章 基于多退化量的寿命预测建模第33-48页
    3.1 引言第33页
    3.2 COPULA函数相关概念介绍第33-38页
        3.2.1 Copula函数定义第33-34页
        3.2.2 二元Copula函数的尾部相关性第34-36页
        3.2.3 参数估计第36-38页
    3.3 多退化量下的寿命预测模型第38-45页
        3.3.1 基于多退化量的寿命预测建模第38-39页
        3.3.2 仿真结果及分析第39-45页
    3.4 模型评价第45-47页
        3.4.1 模型评价方法第45-46页
        3.4.2 评价结果第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 动量轮电流缺失数据分析及填充第48-63页
    4.1 引言第48-54页
        4.1.1 缺失数据模式第48-50页
        4.1.2 导致数据缺失的机制第50-51页
        4.1.3 缺失数据方法的分类第51-54页
    4.2 SPSS软件及应用第54-55页
    4.3 动量轮电流缺失值的填充第55-58页
        4.3.1 利用SPSS填充缺失值的步骤第55-57页
        4.3.2 不同模式下的缺失值填充第57-58页
    4.4 填充值与完整观测值的对比分析第58-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 工作总结第63-64页
    5.2 展望第64-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
在攻读硕士学位期间发表的学术论文目录和参加科研情况第72-73页
附录第73页

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