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基于神经网络的时间间隔测量仪研究与设计

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-12页
   ·课题研究的目的及意义第9-10页
   ·课题的国内外发展现状第10页
   ·课题来源第10页
   ·论文的主要工作内容及结构安排第10-12页
     ·论文的主要工作内容第10-11页
     ·论文的结构安排第11-12页
2 基于神经网络的时间间隔测量原理第12-23页
   ·靶场测量仪的工作原理第12-15页
     ·区截装置第12页
     ·时间间隔的测量原理第12-13页
     ·测量仪的测时方法第13-15页
   ·人工神经网络的基本原理第15-22页
     ·生物学神经元的启示第16-18页
     ·神经元模型第18-20页
     ·神经元连接的网络结构第20页
     ·神经元和感知网络的学习模型第20-22页
   ·本章小结第22-23页
3 测量仪的组成结构及总体设计第23-37页
   ·测量仪的组成结构第23-27页
     ·测量仪的硬件系统组成第23-24页
     ·测量仪的下位机软件系统组成第24-25页
     ·测量仪的上位机软件系统组成第25-27页
   ·测量仪的设计原则第27-29页
     ·测量仪的设计应遵循设计功能及技术指标第27页
     ·测量仪的设计要注意可靠性第27-28页
     ·测量仪的设计要便于操作与维护第28页
     ·测量仪的设计应使成本低、性价比要高第28-29页
   ·测量仪的设计思想第29-30页
     ·测量仪的模块化设计第29页
     ·模块化相互之间的连接第29-30页
     ·测量仪的硬件系统与软件系统的权衡第30页
   ·测量仪的设计、研制步骤第30-31页
   ·测量仪的功能设计第31-33页
     ·测量仪的硬件及软件相结合的功能第31-32页
     ·神经网络实现测量仪的数据处理功能第32-33页
     ·测量仪的智能测试功能第33页
     ·测量仪的通信功能第33页
   ·测量仪的总体设计方案第33-36页
     ·测量仪的协处理器模块第34-35页
     ·主控制器模块第35-36页
     ·神经网络算法实现及上位机软件模块第36页
   ·本章小结第36-37页
4 终端测试仪器的设计第37-57页
   ·协处理器各功能模块的软件设计及其实现第37-47页
     ·可编程逻辑器件的简介第37-38页
     ·器件的选型和开发环境的介绍第38页
     ·利用Quartus Ⅱ开发环境进行FPGA/CPLD的设计过程第38-47页
   ·硬件系统原理图设计及PCB设计第47-55页
     ·协处理器模块第47-51页
     ·下位机主控制器模块第51-55页
   ·下位机主控制器软件设计及其实现第55-56页
     ·下位机主控制器主程序第55页
     ·键盘及显示控制程序第55-56页
     ·串口通信电路程序第56页
   ·本章小结第56-57页
5 测量仪的神经网络实现及上位机总体设计第57-74页
   ·测量仪的神经网络算法实现第57-68页
     ·神经网络算法程序设计第57-58页
     ·神经网络的权值产生模块设计第58-60页
     ·神经网络的激励函数模块设计第60-61页
     ·神经网络的前向计算模块设计第61-63页
     ·神经网络的输出层误差计算模块设计第63-65页
     ·神经网络的隐含层误差计算模块设计第65-66页
     ·神经网络的权值调整模块设计第66-68页
   ·测量仪的上位机主控软件设计第68-73页
     ·上位机主控系统软件主程序设计第68页
     ·上位机主控系统软件各功能模块实现第68-73页
   ·本章小结第73-74页
6 测量仪的测试实验及数据分析第74-80页
   ·测量仪的实物调试第74-76页
   ·测量仪的测试实验第76页
   ·实验的数据分析第76-80页
7 结论第80-81页
   ·结论第80页
   ·展望第80-81页
参考文献第81-84页
攻读硕士学位期间发表的论文第84-85页
致谢第85-87页

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