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基于嵌入式系统的图像跟踪技术的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·选题背景第7-8页
   ·论文选题的目的及意义第8页
   ·本文的主要工作第8-11页
第二章 嵌入式视觉处理系统硬件平台第11-19页
   ·嵌入式处理器介绍第12-14页
     ·S3C2410 处理介绍第12-14页
     ·图像处理系统硬件设计第14页
   ·图像输入模块第14-15页
   ·图像显示和用户交互模块第15-17页
     ·LCD 用户显示模块第15-16页
     ·用户交互模块第16-17页
   ·本章总结第17-19页
第三章 嵌入式Linux及其应用程序开发第19-37页
   ·嵌入式操作系统的特点第19-20页
   ·常见嵌入式操作系统介绍第20-23页
     ·Palm OS第20-21页
     ·Windows CE第21-22页
     ·Linux第22-23页
   ·基于TE2410 的嵌入式软件开发第23-35页
     ·嵌入式软件开发流程第23-24页
     ·基于Linux 操作的嵌入式软开发流程第24-26页
     ·Bootloader 的移植第26-27页
     ·Linux 内核的移植第27-28页
     ·根文件系统的制作第28-35页
   ·本章总结第35-37页
第四章 图像采集和显示软件设计第37-45页
   ·基于V4L的图像采集第37-40页
     ·V4L简介第37页
     ·基于V4L的图像采集程序设计第37-40页
   ·基于Frame buffer 的图像显示第40-42页
     ·Frame buffer(帧缓冲设备)简介第40-41页
     ·基于Frmae buffer 的图像显示程序设计第41-42页
   ·图像数据的存储和显示第42-44页
     ·BMP 文件格式简介第42-43页
     ·BMP 文件的显示和储存程序设计第43-44页
   ·本章总结第44-45页
第五章 图像处理和运动目标跟踪第45-69页
   ·图像预处理方法简介第45-51页
     ·图像格式的转换及其颜色空间第46页
     ·图像的平滑第46-48页
     ·图像分割第48-51页
   ·Blob 分析第51-56页
     ·图像的几何特征第51-53页
     ·图像的不变矩第53-54页
     ·Blob 分析简介第54-56页
   ·卡尔曼滤波原理简介第56-57页
   ·OPENCV 仿真第57-66页
     ·基于VC6.0 和OPENCV 的BLOB 算法仿真第57-60页
     ·基于OPENCV 的图像的采集和显示第60-65页
     ·OPENCV 的BLOB 仿真结果及分析第65-66页
   ·基于TE2410 的分析结果第66-67页
   ·本章总结第67-69页
第六章总结和改进思路第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-75页
附录A 图像转换代码第75-78页

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