| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-18页 |
| 1.3 论文研究的主要内容及技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区概况 | 第20-29页 |
| 2.1 陕南地区自然条件概况 | 第21-23页 |
| 2.2 关中地区自然条件概况 | 第23-26页 |
| 2.3 陕北地区自然条件概况 | 第26-27页 |
| 2.4 研究区水文资料 | 第27-29页 |
| 第三章 水文变异分析 | 第29-54页 |
| 3.1 水文变异定义 | 第29-30页 |
| 3.2 水文变异综合诊断方法 | 第30-39页 |
| 3.3 研究区变异分析 | 第39-48页 |
| 3.4 水文参数变异诊断 | 第48-52页 |
| 3.5 小结 | 第52-54页 |
| 第四章 径流时间序列周期分析 | 第54-74页 |
| 4.1 周期分析方法 | 第54-58页 |
| 4.2 研究区周期分析 | 第58-73页 |
| 4.3 小结 | 第73-74页 |
| 第五章 ENSO与径流周期成分的水文多尺度相关分析 | 第74-84页 |
| 5.1 ENSO循环 | 第74-76页 |
| 5.2 ENSO事件定义及其指数 | 第76-78页 |
| 5.3 交叉小波变换 | 第78-79页 |
| 5.4 研究区分析 | 第79-83页 |
| 5.5 小结 | 第83-84页 |
| 第六章 基于EMD的径流预测方法 | 第84-94页 |
| 6.1 基于EMD的RBF神经网络 | 第84-86页 |
| 6.2 研究区径流预测 | 第86-93页 |
| 6.3 小结 | 第93-94页 |
| 第七章 空间分布规律 | 第94-97页 |
| 7.1 水文变异分布 | 第94页 |
| 7.2 多时间尺度特征分布 | 第94-95页 |
| 7.3 径流周期成分与ENSO的相关关系分布 | 第95-96页 |
| 7.4 预测径流趋势分布 | 第96-97页 |
| 结论与展望 | 第97-100页 |
| 主要结论 | 第97-98页 |
| 展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-105页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |