基于智能手机的情感交互技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论知识与技术研究 | 第17-29页 |
| 2.1 人机交互与情感计算 | 第17-19页 |
| 2.1.1 人机交互 | 第17页 |
| 2.1.2 情感计算 | 第17-19页 |
| 2.2 情绪分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 情绪分析的研究基础 | 第19-21页 |
| 2.2.2 情绪发生总体分析 | 第21-22页 |
| 2.3 移动感知 | 第22-27页 |
| 2.3.1 智能手机与传感器 | 第22-24页 |
| 2.3.2 个体感知分析 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 研究方案与实验设计 | 第29-41页 |
| 3.1 情绪的映射分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 情绪集合的映射 | 第29-30页 |
| 3.1.2 评估理论的映射 | 第30-31页 |
| 3.2 实验设计总体思路 | 第31-37页 |
| 3.2.1 实验设计原则 | 第31-32页 |
| 3.2.2 实验规划 | 第32-35页 |
| 3.2.3 实验方案 | 第35-37页 |
| 3.3 数据基准评价 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 传感器技术特征工程 | 第41-49页 |
| 4.1 传感器数据预处理 | 第41-44页 |
| 4.1.1 剔除无效数据与去噪处理 | 第41-44页 |
| 4.1.2 截取与时间窗口处理 | 第44页 |
| 4.2 特征量提取 | 第44-47页 |
| 4.2.1 时域统计特征 | 第45页 |
| 4.2.2 谱特征量 | 第45-46页 |
| 4.2.3 时频特征量 | 第46-47页 |
| 4.3 特征参数处理 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 传感器技术与情感计算 | 第49-57页 |
| 5.1 特征选择算法 | 第49-50页 |
| 5.2 模型验证与分析 | 第50-56页 |
| 5.2.1 分类模型 | 第50-52页 |
| 5.2.2 性能测试 | 第52-54页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第54-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
