| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 卫星信道盲均衡 | 第9-10页 |
| 1.2.2 神经网络盲均衡 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 卫星通信技术概述 | 第13-21页 |
| 2.1 卫星通信系统简介 | 第13-14页 |
| 2.2 卫星通信器件 | 第14-15页 |
| 2.3 卫星信道及其均衡 | 第15-19页 |
| 2.4 卫星通信调制方式 | 第19-20页 |
| 2.5 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 盲均衡理论及相关算法 | 第21-34页 |
| 3.1 盲均衡理论基础 | 第21-26页 |
| 3.1.1 盲均衡原理 | 第21-23页 |
| 3.1.2 盲均衡准则 | 第23-26页 |
| 3.2 盲均衡算法 | 第26-33页 |
| 3.2.1 Bussgang类盲均衡算法 | 第26-29页 |
| 3.2.2 神经网络盲均衡算法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 盲均衡算法的性能指标 | 第30-31页 |
| 3.2.4 仿真实验与结果分析 | 第31-33页 |
| 3.3 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于预测原理的回声状态网络盲均衡算法 | 第34-47页 |
| 4.1 回声状态网络 | 第34-37页 |
| 4.2 改进型回声状态网络 | 第37-42页 |
| 4.2.1 最小复杂度回声状态网络 | 第37-40页 |
| 4.2.2 单节点时滞微分回声状态网络 | 第40-42页 |
| 4.3 复数回声状态网络 | 第42-44页 |
| 4.4 基于预测原理的回声状态网络卫星信道盲均衡 | 第44-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于回声状态网络Bussgang类盲均衡算法 | 第47-55页 |
| 5.1 基于回声状态网络Bussgang类盲均衡原理 | 第47-49页 |
| 5.1.1 系统框图 | 第47-48页 |
| 5.1.2 支持向量回归训练方式 | 第48-49页 |
| 5.2 基于回声状态网络的常模盲均衡算法 | 第49-51页 |
| 5.3 基于回声状态网络的多模盲均衡算法 | 第51-54页 |
| 5.4 小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在学期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |