| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 港口集装箱吞吐量的研究意义 | 第7页 |
| 1.2 港口集装箱吞吐量预测方法研究 | 第7-8页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第8-9页 |
| 1.4 本文的研究结构 | 第9-10页 |
| 第二章 基于SSA-ICEEMD-CS-LSSVR学习理论的研究 | 第10-21页 |
| 2.1 奇异谱分析(SSA) | 第10-12页 |
| 2.1.1 奇异谱分析基本简介 | 第10-11页 |
| 2.1.2 奇异谱分析参数选择 | 第11-12页 |
| 2.2 改进的完备集合经验模态分解(ICEEMD) | 第12-14页 |
| 2.3 最小二乘支持向量回归(LSSVR) | 第14-17页 |
| 2.3.1 SVR方法 | 第14-15页 |
| 2.3.2 LSSVR方法 | 第15-17页 |
| 2.4 布谷鸟搜索算法(CS) | 第17-18页 |
| 2.4.1 布谷鸟算法原理 | 第17页 |
| 2.4.2 布谷鸟算法流程 | 第17-18页 |
| 2.5 SSA-ICEEMD-CS-LSSVR混合集成模型 | 第18-21页 |
| 第三章 数据描述与实验设计 | 第21-24页 |
| 3.1 数据描述 | 第21-22页 |
| 3.2 模型评价标准 | 第22-24页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第24-38页 |
| 4.1 广州港预测分析 | 第24-31页 |
| 4.1.1 单一模型预测比较 | 第26-28页 |
| 4.1.2 混合模型预测比较 | 第28-31页 |
| 4.2 天津港预测分析 | 第31-38页 |
| 4.2.1 单一模型预测比较 | 第33-34页 |
| 4.2.2 混合模型预测比较 | 第34-38页 |
| 第五章 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
