压缩感知重构及其增强方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-12页
·压缩感知理论研究现状	第8-9页
·图像技术的研究现状	第9-10页
·图像增强概述	第10页
·本文的主要内容	第10-12页
第二章 压缩感知理论及传统的图像增强方法	第12-24页
·压缩感知成像	第12-16页
·压缩测量	第12-14页
·不确定性规则和稀疏重构	第14-15页
·l_1恢复和不确定性规则	第15-16页
·传统的图像增强方法	第16-24页
·空间域增强方法	第16-19页
·变换域增强方法	第19-22页
·基于参数优化的增强方法	第22-24页
第三章 共轭梯度重构算法	第24-32页
·压缩测量	第24-25页
·稀疏表示	第24页
·随机/不连贯性投影	第24-25页
·通过l_1最优化恢复信号	第25页
·GPSR-BB方法	第25-26页
·问题背景	第25-26页
·GPSR-BB算法的局限性	第26页
·CGSR-FR方法	第26-27页
·实验结果及分析	第27-32页
·自然图像重构	第27-29页
·SAR图像重构	第29-32页
第四章 基于压缩感知的图像增强	第32-44页
·基于压缩感知的图像增强	第32页
·基于压缩感知的图像增强算法	第32-36页
·基于压缩感知的图像增强实验	第36-44页
·增强效果的评价方法	第36页
·试验设置、结果及分析	第36-44页
第五章 总结与展望	第44-46页
·本文总结	第44-45页
·展望	第45-46页
致谢	第46-48页
参考文献	第48-52页
作者在研究生阶段所发表的论文	第52页