基于图像特征的数字水印技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的提出及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 数字水印基础理论 | 第13-23页 |
| 2.1 数字水印的基本原理和框架 | 第13-15页 |
| 2.2 数字水印的基本特征和分类 | 第15-18页 |
| 2.2.1 数字水印的基本特征 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数字水印的分类 | 第16-18页 |
| 2.3 数字水印的攻击与性能评价 | 第18-21页 |
| 2.3.1 数字水印可能受到的攻击 | 第18-19页 |
| 2.3.2 数字水印系统的性能评价 | 第19-21页 |
| 2.4 数字水印的应用 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于图像特征的数字水印概述 | 第23-28页 |
| 3.1 基于图像特征的数字水印特点 | 第23-24页 |
| 3.2 基于图像特征的数字水印算法回顾 | 第24-27页 |
| 3.2.1 基于纹理的数字水印算法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于特征点的数字水印算法 | 第26页 |
| 3.2.3 基于边缘的数字水印算法 | 第26-27页 |
| 3.2.4 基于感兴趣区域的数字水印算法 | 第27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于图像特征的数字水印方案 | 第28-55页 |
| 4.1 水印信号的生成 | 第28-32页 |
| 4.1.1 Arnold 变换及其扩展 | 第28-29页 |
| 4.1.2 非周期Arnold 变换及其恢复 | 第29-31页 |
| 4.1.3 实验仿真 | 第31-32页 |
| 4.1.4 水印信号的生成 | 第32页 |
| 4.2 基于图像特征的数字水印嵌入算法 | 第32-39页 |
| 4.2.1 图像小波变换 | 第33-34页 |
| 4.2.2 感兴趣区域和纹理特征的提取 | 第34-38页 |
| 4.2.3 水印嵌入 | 第38-39页 |
| 4.3 基于区域相似度的水印提取算法 | 第39-46页 |
| 4.3.1 对数极坐标变换 | 第40-41页 |
| 4.3.2 相位相关法 | 第41-44页 |
| 4.3.3 水印提取 | 第44-46页 |
| 4.4 攻击测试与结果分析 | 第46-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
