| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 传统研究方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 四阶段预测方法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 陕西省水路交通现状 | 第16-27页 |
| 2.1 陕西省航道现状 | 第16-19页 |
| 2.2 陕西省港口现状 | 第19-23页 |
| 2.3 陕西省船舶现状 | 第23-24页 |
| 2.4 陕西省水运支持保障系统现状 | 第24-25页 |
| 2.4.1 管理机构 | 第24-25页 |
| 2.4.2 航运设施、安全监管装备、信息化 | 第25页 |
| 2.5 陕西省水路交通存在的主要问题 | 第25-27页 |
| 2.5.1 资金紧缺、来源不畅 | 第25-26页 |
| 2.5.2 港航基础设施薄弱 | 第26页 |
| 2.5.3 闸坝碍航是影响陕西省航运发展一个重要因素 | 第26-27页 |
| 第三章 遗传算法的基本原理 | 第27-40页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第27-29页 |
| 3.2 遗传算法的基本思想 | 第29-31页 |
| 3.2.1 遗传算法思想的产生背景 | 第29页 |
| 3.2.2 遗传算法构成的主要思想 | 第29-30页 |
| 3.2.3 J.HOLLAND 教授对遗传算法思想的发展 | 第30页 |
| 3.2.4 对遗传算法的基本评价 | 第30-31页 |
| 3.3 遗传算法基本原理 | 第31-34页 |
| 3.3.1 遗传算法的原理 | 第31-32页 |
| 3.3.2 遗传算法主要特点 | 第32-33页 |
| 3.3.3 遗传算法的优点 | 第33-34页 |
| 3.4 遗传算法实施 | 第34-40页 |
| 3.4.1 遗传算法基本概念 | 第34-35页 |
| 3.4.2 遗传算法的基本操作 | 第35-36页 |
| 3.4.3 遗传算法的流程 | 第36-37页 |
| 3.4.4 遗传算法组织实施 | 第37-40页 |
| 第四章 水路交通量预测及营运组织方案研究 | 第40-52页 |
| 4.1 水路交通运输量预测 | 第40-47页 |
| 4.1.1 旅客运输量现状 | 第40-41页 |
| 4.1.2 货物运输量现状 | 第41-42页 |
| 4.1.3 建立基于遗传算法的灰色模型 | 第42-45页 |
| 4.1.4 灰色模型预测结果 | 第45-47页 |
| 4.2 营运组织方案研究 | 第47-52页 |
| 4.2.1 船舶主尺度参数分析 | 第47-50页 |
| 4.2.2 营运组织方案研究 | 第50-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |