| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-21页 |
| 2.1 边缘检测的基本原则 | 第14-15页 |
| 2.2 微分算子法 | 第15-16页 |
| 2.2.1 基于一阶导数的边缘检测 | 第15页 |
| 2.2.2 基于二阶导数的边缘检测 | 第15-16页 |
| 2.3 信号多尺度边缘检测 | 第16-19页 |
| 2.3.1 多尺度微分算子 | 第16-18页 |
| 2.3.2 小波变换的模极大值 | 第18-19页 |
| 2.4 数学形态学的基本运算 | 第19-20页 |
| 2.4.1 结构元素 | 第19-20页 |
| 2.4.2 膨胀和腐蚀 | 第20页 |
| 2.4.3 开运算和闭运算 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 LOG 算子边缘检测的一种改进方法 | 第21-30页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 传统的 LOG 算子图像边缘检测算法 | 第21-22页 |
| 3.3 传统的 LOG 算子图像边缘检测算法缺陷分析 | 第22页 |
| 3.4 改进的 LOG 算子图像边缘检测算法 | 第22-23页 |
| 3.5 检测结果分析及评价 | 第23-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 小波变换在图像边缘检测中的应用 | 第30-37页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 基于小波变换的图像边缘检测算法 | 第30-35页 |
| 4.2.1 传统的小波变换 | 第30-31页 |
| 4.2.2 与形态学结合的小波变换 | 第31-32页 |
| 4.2.3 检测结果及分析 | 第32-35页 |
| 4.3 改进的 LOG 算子与小波变换融合的边缘检测方法 | 第35-36页 |
| 4.3.1 基于图像融合的方法 | 第35页 |
| 4.3.2 检测结果及分析 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |