鲁棒的车牌识别技术关键算法研究

摘要	第5-6页
Abstract	第6页
第一章 绪论	第7-13页
1.1 课题的研究背景和意义	第7-8页
1.2 车牌识别问题描述和难点	第8-9页
1.3 国内外发展现状	第9-11页
1.4 论文主要内容	第11页
1.5 论文篇章结构	第11-13页
第二章 相关工作与数据集讨论	第13-21页
2.1 车牌定位相关工作	第13-15页
2.2 车牌字符分割与识别相关工作	第15-17页
2.3 多样化数据集讨论	第17-21页
第三章 车牌定位算法研究	第21-44页
3.1 本章结构	第21页
3.2 基于边缘增强的规则定位算法	第21-31页
3.3 基于机器学习的定位算法	第31-39页
3.4 混合定位方法	第39-40页
3.5 车牌定位实验	第40-44页
第四章 车牌字符分割与识别算法研究	第44-60页
4.1 本章结构	第44页
4.2 低质量车牌字符分割算法	第44-55页
4.3 基于SVM的字符识别方法	第55-58页
4.4 字符分割实验及讨论	第58-60页
第五章 车牌识别系统集成与测试	第60-63页
5.1 构建完整的车牌识别系统	第60-61页
5.2 车牌识别系统性能测试	第61-63页
第六章 总结与展望	第63-65页
6.1 本文工作的总结	第63页
6.2 后续工作和展望	第63-65页
参考文献	第65-68页
附录	第68-69页
致谢	第69-70页