基于模糊聚类的快速消费品客户行为研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第6-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 文献检索 | 第8-10页 |
| 1.2.2 研究综述 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的结构 | 第12-14页 |
| 第二章 快速消费品的客户行为特征及其聚类分析 | 第14-19页 |
| 2.1 快速消费品市场概况及行业特征 | 第14-16页 |
| 2.2 客户行为分析理论综述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 客户行为特征 | 第16-17页 |
| 2.2.2 快速消费品客户的聚类分析需求 | 第17-19页 |
| 第三章 基于模糊聚类的快速消费品客户行为研究 | 第19-28页 |
| 3.1 模糊聚类算法 | 第19-23页 |
| 3.1.1 聚类理论概述 | 第19-20页 |
| 3.1.2 模糊聚类分析 | 第20-21页 |
| 3.1.3 算法主要步骤 | 第21-23页 |
| 3.2 客户分类方法 | 第23-24页 |
| 3.2.1 传统客户分类方法的弊端 | 第23页 |
| 3.2.2 基于聚类算法的客户分类方法的优势 | 第23-24页 |
| 3.3 客户行为分类分析的研究模型 | 第24-28页 |
| 3.3.1 参数选择与数据预处理 | 第24-25页 |
| 3.3.2 基于聚类的客户行为分析过程 | 第25-26页 |
| 3.3.3 研究模型与结果分析 | 第26-28页 |
| 第四章 快速消费品的客户行为模糊聚类分析技术 | 第28-32页 |
| 4.1 模糊聚类和模糊矩阵 | 第28-29页 |
| 4.2 矩阵的转换与代码实现 | 第29-32页 |
| 第五章 应用案例与聚类结果 | 第32-45页 |
| 5.1 案例背景 | 第32页 |
| 5.2 聚类实现 | 第32-39页 |
| 5.3 结果分析 | 第39-45页 |
| 5.3.1 消费者特征分析 | 第39-42页 |
| 5.3.2 花费能力分析 | 第42页 |
| 5.3.3 购物动机分析 | 第42-45页 |
| 第六章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第45页 |
| 6.2 下一步研究目标 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
