智能化方法在民用客机巡航构型气动优化中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 智能化方法在气动优化中的应用 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 智能化方法的基本理论 | 第11-22页 |
| 2.1 智能化方法简介 | 第11-12页 |
| 2.2 人工神经网络方法 | 第12-18页 |
| 2.2.1 神经网络数学模型 | 第12-15页 |
| 2.2.2 BP神经网络 | 第15-17页 |
| 2.2.3 SOM神经网络 | 第17-18页 |
| 2.3 粒子群优化方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 经典的粒子群算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 粒子群算法的几点改进 | 第19-22页 |
| 第三章 气动外形的参数化方法 | 第22-38页 |
| 3.1 常规的参数化方法 | 第22-23页 |
| 3.2 B样条参数化方法 | 第23-36页 |
| 3.4 三维曲面的参数化 | 第36-38页 |
| 第四章 网格生成及数值计算方法 | 第38-49页 |
| 4.1 常规的网格生成技术 | 第38-39页 |
| 4.2 基于B样条的表面网格生成方法 | 第39-41页 |
| 4.3 基于网格变形的空间网格快速生成方法 | 第41-46页 |
| 4.4 流场数值求解方法 | 第46-49页 |
| 第五章 智能化气动优化方法的流程 | 第49-53页 |
| 5.1 智能化气动优化设计系统概述 | 第49-50页 |
| 5.2 模块组成及工作流程 | 第50-53页 |
| 第六章 翼型优化算例 | 第53-59页 |
| 6.1 参数化方法 | 第53-56页 |
| 6.2 优化目标及优化方法 | 第56页 |
| 6.3 优化过程及优化结果 | 第56-59页 |
| 第七章 翼身组合体优化算例 | 第59-66页 |
| 7.1 参数化方法 | 第59页 |
| 7.2 优化目标及优化方法 | 第59-60页 |
| 7.3 优化过程及优化结果 | 第60-66页 |
| 第八章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 硕士期间发表论文列表 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
