| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| Chapter 1 Introduction | 第10-24页 |
| 1.1 Background and Significance of Research | 第10-12页 |
| 1.2 The Research Status in China and Abroad | 第12-18页 |
| 1.2.1 Background Subtraction Method | 第12-15页 |
| 1.2.2 Temporal Difference Method | 第15页 |
| 1.2.3 Hybrid Method | 第15-16页 |
| 1.2.4 Optical flow Method and Others | 第16-18页 |
| 1.3 Segmentation Problems | 第18-21页 |
| 1.3.1 Natural Scene Difficulties | 第19-20页 |
| 1.3.2 Algorithm Limitations | 第20-21页 |
| 1.4 Research Objective | 第21-22页 |
| 1.5 Thesis Organization | 第22-24页 |
| Chapter 2 Detecting Moving Objects | 第24-54页 |
| 2.1 Algorithm Overview | 第24-26页 |
| 2.2 Background Modeling | 第26-29页 |
| 2.3 Temporal Median Background Model | 第29-32页 |
| 2.3.1 Results and Discussion | 第30-32页 |
| 2.3.2 Algorithm for Median Background | 第32页 |
| 2.4 Frame Differencing | 第32-39页 |
| 2.5 Background Subtraction | 第39-43页 |
| 2.6 Background Update | 第43-48页 |
| 2.7 Thresholding | 第48-51页 |
| 2.8 Summary | 第51-54页 |
| Chapter 3 Shadow Suppression and Post Processing | 第54-64页 |
| 3.1 Theory of the Luminance Model and Invariant | 第55-56页 |
| 3.1.1 Photometric Gain for Potential Shadow Identification | 第56页 |
| 3.2 The Shadow Detection Method | 第56-59页 |
| 3.2.1 Photometric Gain for Potential Shadow Identification | 第57页 |
| 3.2.2 Texture Invariant Analysis for Shadow Verification | 第57-59页 |
| 3.3 Morphological Post Processing (Noise Removal) | 第59-60页 |
| 3.4 Validating (Connected Component Labeling) | 第60-61页 |
| 3.5 Summary | 第61-64页 |
| Chapter 4 Experimental Results and Analysis | 第64-72页 |
| Conclusion | 第72-74页 |
| References | 第74-78页 |
| Acknowledgements | 第78页 |
