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面向存储优化的高速特征匹配算法研究

目录第4-6页
表目录第6-7页
图目录第7-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 课题研究背景与意义第12-13页
    1.2 深度包检测技术简介第13-15页
    1.3 问题的提出第15-17页
    1.4 本文的主要贡献第17页
    1.5 本文的结构和安排第17-19页
第二章 典型特征匹配算法分析第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 经典模式匹配算法第19-23页
        2.2.1 基于软件的多模式匹配算法第19-20页
        2.2.2 基于有限自动机的模式匹配算法第20-21页
        2.2.3 基于 Bloom Filter 的模式匹配算法第21页
        2.2.4 基于 TCAM 的模式匹配算法第21-23页
    2.3 正则表达式匹配算法第23-27页
        2.3.1 正则表达式匹配介绍第23-24页
        2.3.2 状态空间爆炸分析第24-26页
        2.3.3 改进的正则表达式匹配算法第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于双重状态编码的高效模式匹配算法第28-40页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 DSC-PM 算法介绍第29-35页
        3.2.1 Primary block 预处理部分第29-31页
        3.2.2 Secondary block 双重编码部分第31-34页
        3.2.3 k-NFA 的构建第34-35页
    3.3 算法性能分析第35-36页
        3.3.1 时间复杂度分析第35页
        3.3.2 空间复杂度分析第35-36页
    3.4 实验仿真第36-39页
        3.4.1 空间消耗仿真第36-38页
        3.4.2 搜索速率仿真第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于 m-HFA 的高效正则表达式匹配算法第40-51页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 M-REM 算法介绍第41-46页
        4.2.1 m-HFA 基本思路第41-42页
        4.2.2 m-HFA 状态转移第42-44页
        4.2.3 NFA 激活状态组合切分第44-46页
    4.3 实验仿真与性能分析第46-50页
        4.3.1 存储空间仿真与分析第47-48页
        4.3.2 搜索性能仿真与分析第48-49页
        4.3.3 可伸缩性仿真与分析第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 深度特征匹配引擎的实现方案第51-63页
    5.1 系统概述第51-53页
    5.2 普通模式串特征匹配结构第53-55页
    5.3 正则表达式特征匹配结构第55-57页
    5.4 一体化深度特征匹配引擎设计第57-59页
    5.5 方案性能分析及测试第59-62页
        5.5.1 方案性能分析第59-60页
        5.5.2 方案测试第60-62页
    5.6 本章小结第62-63页
第六章 结束语第63-65页
    6.1 全文总结第63页
    6.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第69-70页
致谢第70页

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