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地震信号稀疏分解快速算法及原子库选择研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·研究背景及意义第11-13页
   ·信号稀疏分解的发展历史与现状第13-14页
   ·信号的稀疏表示第14-15页
   ·匹配追踪算法的基本思想第15-16页
   ·基追踪算法的基本思想第16-17页
   ·信号质量评价标准第17-18页
   ·本文组织结构第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第2章 基于MP的地震信号稀疏分解的快速算法第20-35页
   ·引言第20页
   ·基于智能算法的信号MP稀疏分解第20-21页
   ·基于蚁群算法的地震信号MP稀疏分解第21-25页
     ·基本蚁群算法的机制原理第21-23页
     ·蚁群算法的优缺点第23页
     ·基于蚁群算法的地震信号MP稀疏分解第23-25页
   ·利用改进的蚁群算法对地震信号进行MP稀疏分解第25-28页
     ·基于基本蚁群的地震信号MP稀疏分解算法的缺点第25页
     ·基于改进蚁群算法的地震信号的MP稀疏分解第25-28页
   ·基于蒙特卡罗方法的地震信号MP稀疏分解第28-30页
     ·蒙特卡罗方法的基本思想第28-29页
     ·基于蒙特卡罗方法的地震信号MP稀疏分解第29页
     ·基于改进蒙特卡罗方法的地震信号MP稀疏分解第29-30页
   ·仿真实验与结果分析第30-33页
   ·本章小结第33-35页
第3章 过完备原子库第35-44页
   ·引言第35页
   ·过完备原子库的描述第35-36页
   ·地震信号的常用过完备原子库介绍第36-38页
     ·Ricker子波原子库第36页
     ·墨西哥帽子波原子库第36-37页
     ·正弦指数衰减子波原子库第37页
     ·Morlet子波原子库第37-38页
     ·衰减余弦子波原子库第38页
     ·阻尼余弦子波原子库第38页
   ·频率参数非均匀离散化的过完备原子库的应用第38-43页
     ·频率参数非均匀离散化方法描述第38-39页
     ·仿真实验1与结果分析第39-41页
     ·仿真实验2与结果分析第41-42页
     ·实验结论第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 地震信号稀疏分解最佳原子库选择第44-68页
   ·引言第44页
   ·无噪声的叠前地震信号稀疏分解最佳原子库选择第44-55页
     ·基于MP的无噪声叠前地震信号稀疏分解最佳原子库选择第44-48页
     ·基于BP的无噪声叠前地震信号稀疏分解最佳原子库选择第48-55页
       ·过完备原子库的构造第49-50页
       ·BP算法阈值的选择第50-52页
       ·无噪声叠前地震信号BP稀疏分解最佳原子库选择第52-55页
     ·实验结论第55页
   ·有噪声的叠后地震信号稀疏分解最佳原子库选择第55-67页
     ·有噪声的叠后地震信号的频谱分析第55-56页
     ·基于MP的有噪声叠后地震信号稀疏分解最佳原子库选择第56-60页
     ·基于BP的有噪声叠后地震信号稀疏分解最佳原子库选择第60-67页
       ·过完备原子库的构造第61页
       ·BP算法阈值的选择第61-63页
       ·有噪声叠后地震信号BP稀疏分解最佳原子库选择第63-67页
     ·实验结论第67页
   ·本章小结第67-68页
总结与展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75-76页

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