摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·研究背景及意义 | 第11-13页 |
·信号稀疏分解的发展历史与现状 | 第13-14页 |
·信号的稀疏表示 | 第14-15页 |
·匹配追踪算法的基本思想 | 第15-16页 |
·基追踪算法的基本思想 | 第16-17页 |
·信号质量评价标准 | 第17-18页 |
·本文组织结构 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第2章 基于MP的地震信号稀疏分解的快速算法 | 第20-35页 |
·引言 | 第20页 |
·基于智能算法的信号MP稀疏分解 | 第20-21页 |
·基于蚁群算法的地震信号MP稀疏分解 | 第21-25页 |
·基本蚁群算法的机制原理 | 第21-23页 |
·蚁群算法的优缺点 | 第23页 |
·基于蚁群算法的地震信号MP稀疏分解 | 第23-25页 |
·利用改进的蚁群算法对地震信号进行MP稀疏分解 | 第25-28页 |
·基于基本蚁群的地震信号MP稀疏分解算法的缺点 | 第25页 |
·基于改进蚁群算法的地震信号的MP稀疏分解 | 第25-28页 |
·基于蒙特卡罗方法的地震信号MP稀疏分解 | 第28-30页 |
·蒙特卡罗方法的基本思想 | 第28-29页 |
·基于蒙特卡罗方法的地震信号MP稀疏分解 | 第29页 |
·基于改进蒙特卡罗方法的地震信号MP稀疏分解 | 第29-30页 |
·仿真实验与结果分析 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第3章 过完备原子库 | 第35-44页 |
·引言 | 第35页 |
·过完备原子库的描述 | 第35-36页 |
·地震信号的常用过完备原子库介绍 | 第36-38页 |
·Ricker子波原子库 | 第36页 |
·墨西哥帽子波原子库 | 第36-37页 |
·正弦指数衰减子波原子库 | 第37页 |
·Morlet子波原子库 | 第37-38页 |
·衰减余弦子波原子库 | 第38页 |
·阻尼余弦子波原子库 | 第38页 |
·频率参数非均匀离散化的过完备原子库的应用 | 第38-43页 |
·频率参数非均匀离散化方法描述 | 第38-39页 |
·仿真实验1与结果分析 | 第39-41页 |
·仿真实验2与结果分析 | 第41-42页 |
·实验结论 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 地震信号稀疏分解最佳原子库选择 | 第44-68页 |
·引言 | 第44页 |
·无噪声的叠前地震信号稀疏分解最佳原子库选择 | 第44-55页 |
·基于MP的无噪声叠前地震信号稀疏分解最佳原子库选择 | 第44-48页 |
·基于BP的无噪声叠前地震信号稀疏分解最佳原子库选择 | 第48-55页 |
·过完备原子库的构造 | 第49-50页 |
·BP算法阈值的选择 | 第50-52页 |
·无噪声叠前地震信号BP稀疏分解最佳原子库选择 | 第52-55页 |
·实验结论 | 第55页 |
·有噪声的叠后地震信号稀疏分解最佳原子库选择 | 第55-67页 |
·有噪声的叠后地震信号的频谱分析 | 第55-56页 |
·基于MP的有噪声叠后地震信号稀疏分解最佳原子库选择 | 第56-60页 |
·基于BP的有噪声叠后地震信号稀疏分解最佳原子库选择 | 第60-67页 |
·过完备原子库的构造 | 第61页 |
·BP算法阈值的选择 | 第61-63页 |
·有噪声叠后地震信号BP稀疏分解最佳原子库选择 | 第63-67页 |
·实验结论 | 第67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
总结与展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |