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含风电场的电力系统最优潮流研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及其研究意义第9-14页
        1.1.1 电力系统最优潮流概述第9-10页
        1.1.2 风电的发展情况第10-12页
        1.1.3 风电并网对电力系统运行的影响第12-13页
        1.1.4 研究意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-15页
        1.2.1 风电并网系统潮流计算研究现状第14-15页
        1.2.2 求解算法研究现状第15页
    1.3 本论文的主要工作第15-16页
第2章 基础概率理论第16-25页
    2.1 随机变量基础第16-21页
        2.1.1 随机变量的概率密度函数和累积分布函数第16-17页
        2.1.2 随机变量的数字特征第17-21页
    2.2 常用的变量分布第21-22页
    2.3 查理(Gram-charlier)级数第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 含风电场的电力系统概率潮流计算第25-38页
    3.1 发电机的概率模型第25-29页
        3.1.1 常规发电机的概率模型第25-26页
        3.1.2 风力发电机的概率模型第26-29页
    3.2 负荷概率模型第29页
    3.3 风电场的尾流效应第29-32页
    3.4 计及尾流效应的概率潮流计算模型第32-37页
        3.4.1 计及尾流效应的风电场出力概率模型第32-33页
        3.4.2 计及尾流效应的概率潮流计算模型第33-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 概率最优潮流第38-44页
    4.1 粒子群算法寻优第38-41页
        4.1.1 标准粒子群算法的基本内容第38-39页
        4.1.2 算法的改进第39-41页
    4.2 概率最优潮流模型第41-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第5章 程序设计与数据分析第44-52页
    5.1 IEEE-30 节点描述第44-45页
    5.2 程序的计算流程第45页
    5.3 计算结果及其分析第45-51页
        5.3.1 概率潮流计算结果分析第45-48页
        5.3.2 概率潮流寻优结果分析第48-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第6章 结论与展望第52-53页
    6.1 结论第52页
    6.2 展望第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士期间发表的论文第56-57页
致谢第57页

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