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基于骨导音信号的睡眠呼吸状态的监测与健康分析

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
        1.2.1 呼吸检测设备的现状第9-10页
        1.2.2 鼾声的声学方面的分析第10-11页
        1.2.3 鼾声的声学识别和检测第11-12页
    1.3 本文创新工作第12页
    1.4 研究意义第12-13页
    1.5 论文结构第13页
    1.6 本章小结第13-14页
第二章 睡眠呼吸暂停低通气综合症第14-19页
    2.1 睡眠呼吸暂停低通气综合症定义和发病机理第14-16页
    2.2 睡眠呼吸暂停低通气综合症的分类第16页
    2.3 睡眠呼吸暂停低通气综合症的诊断方法和治疗手段第16-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 硬件系统的设计和实现第19-30页
    3.1 硬件系统框架第19-20页
    3.2 音频采集放大电路第20-25页
        3.2.1 呼吸状态能量分析第20页
        3.2.2 信号放大第20-21页
        3.2.3 带能量检测的双增益放大器第21-22页
        3.2.4 自动增益控制放大器第22-23页
        3.2.5 分段线性放大电路的设计第23-25页
    3.3 运动信息采集模块第25-29页
        3.3.6 加速度计第26-27页
        3.3.7 陀螺仪第27-28页
        3.3.8 数据的修正和融合第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 呼吸音的分析和识别第30-54页
    4.1 骨导麦克风的设计第30-31页
    4.2 采集位置第31-33页
    4.3 数据库的构建第33-34页
        4.3.1 受试者挑选第33页
        4.3.2 实验环境第33页
        4.3.3 采集过程和处理第33-34页
    4.4 骨导音信号的标注第34-37页
    4.5 呼吸音的边界检测和识别第37-53页
        4.5.1 边界监测第37-41页
        4.5.2 分类识别第41-49页
        4.5.3 参数确定和识别结果第49-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-60页
发表论文和科研情况说明第60-61页
致谢第61页

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