中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题背景 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 呼吸检测设备的现状 | 第9-10页 |
1.2.2 鼾声的声学方面的分析 | 第10-11页 |
1.2.3 鼾声的声学识别和检测 | 第11-12页 |
1.3 本文创新工作 | 第12页 |
1.4 研究意义 | 第12-13页 |
1.5 论文结构 | 第13页 |
1.6 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 睡眠呼吸暂停低通气综合症 | 第14-19页 |
2.1 睡眠呼吸暂停低通气综合症定义和发病机理 | 第14-16页 |
2.2 睡眠呼吸暂停低通气综合症的分类 | 第16页 |
2.3 睡眠呼吸暂停低通气综合症的诊断方法和治疗手段 | 第16-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 硬件系统的设计和实现 | 第19-30页 |
3.1 硬件系统框架 | 第19-20页 |
3.2 音频采集放大电路 | 第20-25页 |
3.2.1 呼吸状态能量分析 | 第20页 |
3.2.2 信号放大 | 第20-21页 |
3.2.3 带能量检测的双增益放大器 | 第21-22页 |
3.2.4 自动增益控制放大器 | 第22-23页 |
3.2.5 分段线性放大电路的设计 | 第23-25页 |
3.3 运动信息采集模块 | 第25-29页 |
3.3.6 加速度计 | 第26-27页 |
3.3.7 陀螺仪 | 第27-28页 |
3.3.8 数据的修正和融合 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 呼吸音的分析和识别 | 第30-54页 |
4.1 骨导麦克风的设计 | 第30-31页 |
4.2 采集位置 | 第31-33页 |
4.3 数据库的构建 | 第33-34页 |
4.3.1 受试者挑选 | 第33页 |
4.3.2 实验环境 | 第33页 |
4.3.3 采集过程和处理 | 第33-34页 |
4.4 骨导音信号的标注 | 第34-37页 |
4.5 呼吸音的边界检测和识别 | 第37-53页 |
4.5.1 边界监测 | 第37-41页 |
4.5.2 分类识别 | 第41-49页 |
4.5.3 参数确定和识别结果 | 第49-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |