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基于SIFT的三维特征提取及其在医学影像配准中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题背景第8页
    1.2 课题研究的目的和意义第8-9页
    1.3 医学影像配准国内外研究现状第9-12页
        1.3.1 基于物理模型的变换模型第10-11页
        1.3.2 基于参数化的空间变换模型第11-12页
    1.4 医学影像特征提取研究现状第12-13页
        1.4.1 医学影像的外部特征第12页
        1.4.2 医学影像的内部特征第12-13页
    1.5 本文的主要研究内容第13-15页
第2章 医学影像弹性配准第15-23页
    2.1 引言第15页
    2.2 医学影像配准分类第15-17页
        2.2.1 按成像模式分类第15-16页
        2.2.2 按配准的变换函数分类第16页
        2.2.3 按配准使用信息分类第16-17页
    2.3 医学影像弹性配准流程第17-22页
        2.3.1 基于灰度信息的医学影像弹性配准第17-19页
        2.3.2 基于特征的医学影像弹性配准第19-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于组织特征的特征提取第23-33页
    3.1 引言第23页
    3.2 SIFT 特征检测方法第23-28页
        3.2.1 尺度空间理论第23-24页
        3.2.2 尺度空间搭建第24-26页
        3.2.3 SIFT 特征点检测第26-28页
    3.3 基于 Harris 和 SIFT 的杂交型特征提取方法第28-31页
        3.3.1 Harris 特征点检测第28-30页
        3.3.2 SIFT 特征描述第30-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第4章 基于特征的影像弹性配准第33-41页
    4.1 引言第33页
    4.2 特征匹配第33-35页
    4.3 错配点滤除第35-38页
        4.3.1 互相关滤除错配点第35页
        4.3.2 结构不变性滤除错配点第35-38页
    4.4 薄板样条弹性配准第38-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第5章 试验结果及分析第41-46页
    5.1 实验环境及数据来源第41页
    5.2 评价方法第41-42页
    5.3 试验结果第42-45页
    5.4 本章小结第45-46页
结论第46-47页
参考文献第47-51页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第51-53页
致谢第53页

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