| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的研究目的与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国内外关于目标检测技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内外关于矩阵重建理论的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 传统目标检测算法 | 第18-25页 |
| 2.1 光流法 | 第18-20页 |
| 2.2 帧间差分法 | 第20-21页 |
| 2.3 背景减除法 | 第21-23页 |
| 2.4 传统运动目标方法比较 | 第23页 |
| 2.5 小结 | 第23-25页 |
| 第3章 矩阵重建算法研究 | 第25-33页 |
| 3.1 矩阵重建与压缩感知 | 第25-26页 |
| 3.2 矩阵填充问题 | 第26-29页 |
| 3.2.1 矩阵填充问题相关模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 矩阵填充问题算法研究 | 第27-29页 |
| 3.3 矩阵恢复理论 | 第29-32页 |
| 3.3.1 矩阵恢复问题的相关模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 矩阵恢复问题算法研究 | 第30-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 一种基于 RPCA 的目标检测算法 | 第33-45页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 Robust PCA | 第33-36页 |
| 4.3 一种基于 RPCA 的目标检测算法 | 第36-39页 |
| 4.3.1 建模 | 第36-37页 |
| 4.3.2 算法 | 第37-39页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 4.5 小结 | 第43-45页 |
| 第5章 一种基于 ADM 的目标检测算法 | 第45-59页 |
| 5.1 ALM （Augmented Lagrange Multiplier）算法 | 第45-46页 |
| 5.2 改进的 ADM 算法 | 第46-51页 |
| 5.3 算法的收敛性 | 第51-54页 |
| 5.4 实验及仿真结果 | 第54-58页 |
| 5.4.1 合成序列实验仿真与分析 | 第54-55页 |
| 5.4.2 实际序列实验仿真与分析 | 第55-58页 |
| 5.5 小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第69页 |