| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景简介 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文的结构与主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 数字图像处理基础 | 第12-22页 |
| 2.1 图像的二值化 | 第12-15页 |
| 2.1.1 图像二值化原理与常用方法简介 | 第12-13页 |
| 2.1.2 OTSU 算法的基本原理与实验结果 | 第13-15页 |
| 2.2 图像的降噪 | 第15-19页 |
| 2.2.1 图像噪声分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 中值滤波器的原理与实现 | 第16-17页 |
| 2.2.3 二值图中开运算用于降噪的相关理论 | 第17-19页 |
| 2.3 灰度直方图的理论基础与应用简介 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于 OTSU 算法的光照不均匀图像的自适应二值化方法 | 第22-30页 |
| 3.1 图像的光照分析 | 第22-23页 |
| 3.2 基于 OTSU 算法的初始二值化阈值的确定 | 第23-24页 |
| 3.3 初始阈值基础上的自适应阈值调整量的设计 | 第24-27页 |
| 3.3.1 统一值的阈值调整量 | 第24页 |
| 3.3.2 基于光照强度的自适应阈值调整量 | 第24-27页 |
| 3.4 基于形态学开运算的二值图像的降噪 | 第27页 |
| 3.5 本章自适应二值化算法的仿真实验结果与分析 | 第27-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于模板匹配算法的自适应阈值调整量的设计 | 第30-42页 |
| 4.1 基于模板匹配算法的不均匀光照图像的背景提取 | 第30-37页 |
| 4.1.1 常用的背景提取算法 | 第30-34页 |
| 4.1.2 基于模板匹配算法的背景提取 | 第34-37页 |
| 4.2 基于背景提取的自适应二值化阈值调整量计算 | 第37-40页 |
| 4.3 基于模板匹配算法的自适应阈值调整量的仿真实验结果与分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于 OTSU 法的光照不均匀图像自适应二值化算法的整体流程 | 第42-51页 |
| 5.1 基于 OTSU 法的光照不均匀图像自适应二值化算法的描述 | 第42-44页 |
| 5.2 基于 OTSU 法的光照不均匀图像自适应二值化算法的实验结果与分析 | 第44-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文总结 | 第51页 |
| 6.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
