| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 数据挖掘的意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3.1 数据挖掘技术简介 | 第12-15页 |
| 1.3.2 序列模式挖掘 | 第15-17页 |
| 1.3.3 Apriori All 算法 | 第17-18页 |
| 1.3.4 本课题主攻方向 | 第18页 |
| 1.4 数据挖掘未来的发展方向 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的研究内容及结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 方案设计与论证 | 第20-27页 |
| 2.1 序列挖掘算法—GSP | 第20页 |
| 2.2 带有时间约束的 GSP 算法 | 第20-21页 |
| 2.3 GSP 算法的基本思想 | 第21-27页 |
| 2.3.1 GSP 算法产生候选集 | 第22页 |
| 2.3.2 连接阶段 | 第22-23页 |
| 2.3.3 剪枝阶段 | 第23页 |
| 2.3.4 GSP 算法候选集计数 | 第23-24页 |
| 2.3.5 减少需要被检查的候选集数 | 第24-25页 |
| 2.3.6 检查一条客户序列是否包含候选序列 | 第25-27页 |
| 第3章 设计与实现 | 第27-42页 |
| 3.1 程序总体结构设计与概要说明 | 第27页 |
| 3.2 设计数据集类 ELEMENT | 第27-30页 |
| 3.3 设计序列集类 SEQUENCE | 第30-32页 |
| 3.4 设计链表类 LIST | 第32-33页 |
| 3.5 设计哈希树类 SHASHTREE | 第33-36页 |
| 3.6 设计数据库类 SEQDB | 第36-37页 |
| 3.7 设计 GSP 算法类 | 第37-42页 |
| 第4章 结论 | 第42-47页 |
| 4.1 实验 1 算法有效性验证 | 第42-44页 |
| 4.2 实验 2 GSP 与 APRIORI ALL 算法对比分析 | 第44-45页 |
| 4.3 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |