电网在线智能调度辅助决策系统的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 传统调度的局限性 | 第9-10页 |
| 1.2 调度自动化发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 调度自动化发展历程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能调度的提出 | 第11页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第14-20页 |
| 2.1 系统设计思路 | 第14-15页 |
| 2.2 SOA体系结构 | 第15-16页 |
| 2.3 数据源实现 | 第16-18页 |
| 2.3.1 共享EMS系统模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 EMS系统实时数据访问 | 第17-18页 |
| 2.4 主要功能模块 | 第18-20页 |
| 2.4.1 电网智能监视 | 第18页 |
| 2.4.2 电网安全分析 | 第18页 |
| 2.4.3 操作安全校核 | 第18-19页 |
| 2.4.4 故障判断与定位 | 第19页 |
| 2.4.5 运行决策支持 | 第19页 |
| 2.4.6 电网数据可视化展示 | 第19-20页 |
| 第三章 电网运行分析的潮流计算研究 | 第20-30页 |
| 3.1 实用的潮流计算算法 | 第20-25页 |
| 3.1.1 节点电压法 | 第20-21页 |
| 3.1.2 NR与PQ法的基本原理 | 第21-22页 |
| 3.1.3 NR和PQ法的编程设计 | 第22-24页 |
| 3.1.4 NR和PQ法的比较 | 第24-25页 |
| 3.2 PV曲线及连续潮流算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 PV曲线的研究意义 | 第25页 |
| 3.2.2 连续潮流算法 | 第25-27页 |
| 3.2.3 连续潮流程序设计流程 | 第27-28页 |
| 3.3 系统中算法的选取 | 第28-30页 |
| 第四章 应用Petri网的故障识别和定位 | 第30-38页 |
| 4.1 Petri网的概念与定义 | 第30-32页 |
| 4.2 电网故障诊断的机理 | 第32页 |
| 4.3 电网故障诊断的通用Petri网模型 | 第32-36页 |
| 4.3.1 线路故障诊断模型 | 第33-35页 |
| 4.3.2 母线、主变故障诊断模型 | 第35-36页 |
| 4.4 故障分析步骤 | 第36-38页 |
| 第五章 基于可视化平台的系统功能实现 | 第38-56页 |
| 5.1 基于OpenGL实现的三维可视化平台 | 第38-41页 |
| 5.1.1 电网数据可视化方案 | 第38-39页 |
| 5.1.2 人机互动 | 第39-40页 |
| 5.1.3 系统界面设置 | 第40-41页 |
| 5.2 功能应用的技术实现及其可视化展示 | 第41-56页 |
| 5.2.1 系统各运行指标监视 | 第41-44页 |
| 5.2.2 静态安全分析 | 第44-45页 |
| 5.2.3 电压稳定分析 | 第45-46页 |
| 5.2.4 短路容量扫描 | 第46-48页 |
| 5.2.5 操作安全校核 | 第48-50页 |
| 5.2.6 运行决策支持 | 第50-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-60页 |
| 6.1 研究总结 | 第56页 |
| 6.2 研究建设经验 | 第56-57页 |
| 6.3 取得的效益 | 第57-59页 |
| 6.3.1 直接经济效益 | 第57-58页 |
| 6.3.2 间接经济效益和社会效益 | 第58-59页 |
| 6.4 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |
