| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 发展现状 | 第8-9页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构和章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 文本分类相关技术 | 第12-20页 |
| 2.1 文本分类的特点 | 第12页 |
| 2.2 文本集 | 第12页 |
| 2.3 文本预处理 | 第12-13页 |
| 2.4 文本表示模型 | 第13-14页 |
| 2.5 文本特征提取 | 第14-15页 |
| 2.6 分类方法 | 第15-17页 |
| 2.7 分类性能评价 | 第17-19页 |
| 2.7.1 影响文本分类性能的因素 | 第17页 |
| 2.7.2 分类性能评价标准 | 第17-19页 |
| 2.8 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于信息增益及类内信息分布的TF-IDF特征选择算法改进 | 第20-26页 |
| 3.1 TF-IDF算法介绍 | 第20-21页 |
| 3.2 TF-IDF算法的不足 | 第21-22页 |
| 3.3 对算法的改进 | 第22-25页 |
| 3.3.1 特征词类外分布改进IDF算法 | 第23页 |
| 3.3.2 用信息熵改进权重函数 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于信息增益权值的文本分类模型的设计与性能评价 | 第26-37页 |
| 4.1 文本分类器介绍 | 第26页 |
| 4.2 基于IG权值的文本分类算法 | 第26-28页 |
| 4.2.1 符号说明 | 第27页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第27-28页 |
| 4.3 基于IG权值的文本分类器结构 | 第28-30页 |
| 4.4 实验设计与分析 | 第30-36页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第31页 |
| 4.4.2 实验语料选择 | 第31页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第31-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 可插拔文本分类子系统在电子政务平台中的应用 | 第37-52页 |
| 5.1 概述 | 第37页 |
| 5.2 文本分类在电子政务平台中的应用 | 第37-39页 |
| 5.2.1 电子政务平台介绍 | 第37-38页 |
| 5.2.2 基于文本分类的决策流程 | 第38-39页 |
| 5.3 插拔文本分类子系统的设计与实现 | 第39-46页 |
| 5.3.1 插拔文本分类子系统的设计 | 第39-42页 |
| 5.3.2 插拔文本分类子系统的实现 | 第42-46页 |
| 5.4 应用实例 | 第46-51页 |
| 5.4.1 应用平台的总体架构 | 第47-48页 |
| 5.4.2 文本分类在应用平台的运行界面 | 第48-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 后续展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
