| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第16-29页 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 | 第16-20页 |
| 1.1.1 风力发电发展概述 | 第16-19页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2 含风电场的电力系统潮流研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3 电力系统无功优化算法研究现状 | 第23-28页 |
| 1.3.1 传统的无功优化算法 | 第23-25页 |
| 1.3.2 人工智能算法 | 第25-28页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第28-29页 |
| 第二章 含风电场的电力系统潮流计算 | 第29-45页 |
| 2.1 风力机的空气动力学模型 | 第29-30页 |
| 2.2 风电机组类型及其稳态模型与节点处理方法 | 第30-35页 |
| 2.2.1 普通异步风力发电机组 | 第30-32页 |
| 2.2.2 双馈风力发电机组 | 第32-34页 |
| 2.2.3 永磁直驱同步风力发电机组 | 第34-35页 |
| 2.3 风电场集电线路等效模型 | 第35页 |
| 2.4 尾流效应模型 | 第35-37页 |
| 2.4.1 基于Park模型远场尾流模型 | 第36-37页 |
| 2.4.2 Park模型改进方法 | 第37页 |
| 2.4.3 无粘近场尾流模型 | 第37页 |
| 2.5 含风电场的电力系统潮流计算 | 第37-44页 |
| 2.5.1 节点电压用直角坐标表示时的牛顿-拉夫逊法潮流计算 | 第37-40页 |
| 2.5.2 含风电场的电力系统潮流计算 | 第40-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 组合混沌序列动态粒子群算法 | 第45-62页 |
| 3.1 传统粒子群算法(PSO) | 第45-49页 |
| 3.1.1 算法基本原理 | 第45-46页 |
| 3.1.2 算法参数设置 | 第46-47页 |
| 3.1.3 算法缺陷 | 第47-48页 |
| 3.1.4 PSO算法改进措施 | 第48-49页 |
| 3.2 混沌优化算法 | 第49-52页 |
| 3.2.1 混沌的基本理论 | 第49-51页 |
| 3.2.2 混沌优化方法 | 第51-52页 |
| 3.3 混沌粒子群算法(CPSO) | 第52-55页 |
| 3.3.1 混沌初始化方法 | 第53页 |
| 3.3.2 应用混沌方法对粒子迭代过程进行操作 | 第53-54页 |
| 3.3.3 混沌粒子群算法的流程 | 第54-55页 |
| 3.4 组合混沌序列动态粒子群算法(CCPSO) | 第55-58页 |
| 3.4.1 基于组合混沌序列改进的初始化粒子方法 | 第55-56页 |
| 3.4.2 基于种群速度的动态惯性权值选取方法 | 第56页 |
| 3.4.3 组合混沌序列动态粒子群算法及其流程 | 第56-58页 |
| 3.5 算法数值测试仿真验证与与分析 | 第58-61页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第58-59页 |
| 3.5.2 测试结果分析 | 第59-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 电力系统多目标无功优化模型与算法研究 | 第62-78页 |
| 4.1 无功优化数学模型 | 第62-65页 |
| 4.1.1 无功优化变量 | 第62-63页 |
| 4.1.2 无功优化目标函数 | 第63-64页 |
| 4.1.3 无功优化约束条件 | 第64-65页 |
| 4.2 基于熵权法的客观决策方法 | 第65-67页 |
| 4.2.1 信息熵的基本理论 | 第65页 |
| 4.2.2 基于熵权法的多目标决策 | 第65-67页 |
| 4.3 基于模糊权值法的主观决策方法 | 第67-69页 |
| 4.3.1 模糊数学简介 | 第67-68页 |
| 4.3.2 模糊集基本理论 | 第68页 |
| 4.3.3 模糊权值法 | 第68-69页 |
| 4.4 模糊熵权法 | 第69-70页 |
| 4.5 基于模糊熵权法和CCPSO算法的多目标无功优化 | 第70-76页 |
| 4.5.1 优化算法流程 | 第70-71页 |
| 4.5.2 算例仿真参数设置 | 第71-73页 |
| 4.5.3 算例仿真分析 | 第73-76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 含风电场的电力系统多目标无功优化 | 第78-91页 |
| 5.1 含风电场的电力系统多目标无功优化简介 | 第78-79页 |
| 5.2 含风电场电力系统多目标无功优化算法流程 | 第79页 |
| 5.3 含风电场潮流计算算例仿真分析 | 第79-84页 |
| 5.3.1 算例仿真参数设置 | 第79-83页 |
| 5.3.2 算例分析 | 第83-84页 |
| 5.4 含风电场电力系统多目标无功优化算例仿真分析 | 第84-90页 |
| 5.4.1 网损最小为目标函数 | 第84-85页 |
| 5.4.2 节点电压偏移量最小为目标函数 | 第85页 |
| 5.4.3 静态电压稳定裕度最大为目标函数 | 第85-86页 |
| 5.4.4 利用模糊熵权法求解权值 | 第86页 |
| 5.4.5 含风电场电力系统多目标无功优化 | 第86-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 结论与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 读研期间发表的论文 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 附录 | 第101-102页 |
