| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 主要创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 小汽车限行政策的应用现状与研究综述 | 第16-26页 |
| 2.1 小汽车限行政策的应用现状综述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 境外小汽车限行政策实施状况 | 第16-18页 |
| 2.1.2 国内小汽车限行政策实施状况 | 第18-19页 |
| 2.1.3 小结 | 第19-20页 |
| 2.2 小汽车限行政策研究综述 | 第20-26页 |
| 2.2.1 限行政策的效果 | 第20-22页 |
| 2.2.2 限行政策对个体出行行为的影响 | 第22-24页 |
| 2.2.3 现有研究评述 | 第24-26页 |
| 第三章 小汽车限行政策分析与研究框架 | 第26-33页 |
| 3.1 小汽车限行政策的主要特征 | 第26-27页 |
| 3.2 小汽车限行政策对城市交通系统的影响分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 小汽车限行政策的作用过程 | 第27-29页 |
| 3.2.2 小汽车限行政策对交通系统的作用路径 | 第29-30页 |
| 3.3 小汽车限行政策的研究框架 | 第30-31页 |
| 3.4 研究对象 | 第31-33页 |
| 第四章 小汽车限行政策对道路交通流量影响的实证研究 | 第33-43页 |
| 4.1 理论分析与研究假设 | 第33-36页 |
| 4.1.1 小汽车限行政策对城市道路交通流量的可能影响 | 第33-34页 |
| 4.1.2 小汽车限行政策对城市短期交通流量影响的基本假设 | 第34-36页 |
| 4.2 研究设计 | 第36-38页 |
| 4.2.1 模型设计和变量定义 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据来源 | 第37-38页 |
| 4.3 实证分析结果 | 第38-40页 |
| 4.3.1 不同限行力度对工作日车流量的影响 | 第38-39页 |
| 4.3.2 限行政策对休息日交通流量的影响 | 第39-40页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第40-43页 |
| 4.4.1 假设验证结果 | 第40-41页 |
| 4.4.2 小汽车限行政策对工作日交通流量的影响 | 第41-42页 |
| 4.4.3 小汽车限行政策对休息日交通流量的影响 | 第42-43页 |
| 第五章 出行者对小汽车限行政策接受度的研究 | 第43-58页 |
| 5.1 研究背景 | 第43-45页 |
| 5.2 理论分析与研究框架 | 第45-47页 |
| 5.3 研究设计 | 第47-51页 |
| 5.3.1 问卷设计 | 第47-49页 |
| 5.3.2 模型设计和变量定义 | 第49-50页 |
| 5.3.3 调查开展与样本选择 | 第50-51页 |
| 5.4 研究结果 | 第51-55页 |
| 5.4.1 关于出行者政策态度和应对行为的描述性统计结果 | 第51-52页 |
| 5.4.2 出行者对政策态度的影响因素 | 第52-55页 |
| 5.5 结论与讨论 | 第55-58页 |
| 第六章 小汽车限行政策下个体出行方式选择研究 | 第58-78页 |
| 6.1 理论分析与研究假设 | 第58-61页 |
| 6.2 研究设计 | 第61-64页 |
| 6.2.1 问卷设计 | 第61-62页 |
| 6.2.2 样本选择与数据来源 | 第62-63页 |
| 6.2.3 模型设计与变量定义 | 第63-64页 |
| 6.3 实证分析及结果 | 第64-75页 |
| 6.3.1 各影响因素数据的描述性统计 | 第64-65页 |
| 6.3.2 不同出行方式使用倾向与各影响因素的交叉统计结果 | 第65-70页 |
| 6.3.3 不同出行方式使用倾向与各影响因素的回归分析结果 | 第70-74页 |
| 6.3.4 小汽车限行政策下不同出行方式使用倾向的影响因素 | 第74-75页 |
| 6.4 结论与启示 | 第75-78页 |
| 6.4.1 小汽车限行政策对出行者出行方式选择倾向的影响分析 | 第75页 |
| 6.4.2 对小汽车限行政策长期效果分析的启示 | 第75-76页 |
| 6.4.3 有效引导出行者出行方式选择倾向的建议 | 第76-78页 |
| 第七章 小汽车限行政策下公交出行改善策略的仿真研究 | 第78-112页 |
| 7.1 研究背景 | 第78-81页 |
| 7.1.1 通勤时段的出行选择 | 第78-79页 |
| 7.1.2 影响公共交通使用行为的因素 | 第79-80页 |
| 7.1.3 多Agent建模方法 | 第80-81页 |
| 7.2 模型构建 | 第81-88页 |
| 7.2.1 通勤情景 | 第82-84页 |
| 7.2.2 私家车出行成本构成 | 第84-85页 |
| 7.2.3 地铁出行成本构成 | 第85-86页 |
| 7.2.4 出行方式选择 | 第86-87页 |
| 7.2.5 出发时间选择 | 第87-88页 |
| 7.3 仿真模型与理论模型的对比验证 | 第88-92页 |
| 7.4 标准组模型性质分析 | 第92-101页 |
| 7.4.1 均衡形成过程 | 第92-93页 |
| 7.4.2 均衡形成过程分析 | 第93-96页 |
| 7.4.3 高峰通勤均衡性质探讨 | 第96-101页 |
| 7.5 限行政策对高峰通勤影响的仿真研究 | 第101-105页 |
| 7.6 限行政策下公共交通改善措施的仿真研究 | 第105-110页 |
| 7.6.1 提高公共交通发车频率 | 第106-108页 |
| 7.6.2 降低公共交通收费水平 | 第108-110页 |
| 7.7 关于限行政策仿真研究的结果与讨论 | 第110-112页 |
| 7.7.1 限行政策对通勤高峰时段的影响 | 第110页 |
| 7.7.2 限行政策下公共交通改善措施的仿真研究 | 第110页 |
| 7.7.3 提升公共交通出行倾向的建议 | 第110-112页 |
| 第八章 结论与展望 | 第112-115页 |
| 8.1 论文的主要结论 | 第112-113页 |
| 8.1.1 小汽车限行政策对城市道路交通流量与限行强度正相关，且影响空间上具有不均匀性，时间上具有延续性 | 第112-113页 |
| 8.1.2 出行者个体的态度会影响到小汽车限行政策的效果，且本身也受多种复杂因素的影响 | 第113页 |
| 8.1.3 小汽车限行政策对出行者出长期行方式选择倾向产生影响 | 第113页 |
| 8.1.4 小汽车限行政策需要配合能够提升公共交通吸引力的政策进行实施 | 第113页 |
| 8.2 展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
