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基于三维人体模型重建的人体测量技术研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 三维人体模型重构技术概况第10-11页
    1.3 人体测量技术研究目的及意义第11页
    1.4 本文主要研究内容第11页
    1.5 本文各章节安排第11-13页
第2章 关键技术综述第13-17页
    2.1 OpenCV第13-14页
    2.2 MATLAB第14-15页
    2.3 HTML5第15-17页
第3章 基于单目多视点图像的三维人体模型重建原理及建模第17-47页
    3.1 单目多视点图像获取第17-21页
    3.2 图像预处理技术第21-26页
        3.2.1 图片尺寸及灰度调整第21-22页
        3.2.2 图像平滑处理第22-25页
        3.2.3 图像锐化第25-26页
    3.3 特征点提取与匹配技术第26-37页
        3.3.1 SIFT特征点匹配算法及特征提取第27-33页
        3.3.2 SIFT特征点匹配第33-37页
    3.4 根据匹配点进行三维点重建第37-47页
        3.4.1 基于极几何的两视图匹配及三维重建第37-41页
        3.4.2 基于两视图重建技术的多视图重建第41-47页
第4章 人体尺寸关键参数测量第47-57页
    4.1 人体测量学及测量方式概述第47-50页
    4.2 最小二乘拟合第50-52页
    4.3 三次样条插值(Cubic Spline Interpolation)第52-53页
    4.4 基于三次样条插值的人体关键参数测量第53-57页
第5章 基于HTML5的人体测量平台的设计与实现第57-75页
    5.1 需求分析第57-59页
        5.1.1 功能需求第58页
        5.1.2 系统配置要求第58-59页
    5.2 系统架构与设计第59-65页
        5.2.1 功能架构第59-60页
        5.2.2 系统流程第60-61页
        5.2.3 数据库设计第61-62页
        5.2.4 HTML5调用手机摄像头和相册第62-64页
        5.2.5 Node.js与C++的交互第64-65页
    5.3 系统实现与平台展示第65-73页
        5.3.1 登录模块第65页
        5.3.2 注册模块第65-67页
        5.3.3 上传照片模块第67-71页
        5.3.4 结果展示模块第71-72页
        5.3.5 个人信息模块第72-73页
    5.4 本章小结第73-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 工作总结第75页
    6.2 未来展望第75-77页
参考文献第77-79页
发表论文和参加科研情况说明第79-81页
致谢第81-82页

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