摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 前言 | 第10-21页 |
1.1 选题背景、目的和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第10页 |
1.1.2 选题目的 | 第10-11页 |
1.1.3 选题意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究综述 | 第11-19页 |
1.2.1 关于战略性新兴产业概念的研究 | 第11-13页 |
1.2.2 关于资本配置效率测度的研究 | 第13-18页 |
1.2.3 文献述评 | 第18-19页 |
1.3 研究内容与方法 | 第19-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第19页 |
1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.4 研究框架 | 第20-21页 |
2 资本配置效率的理论基础 | 第21-26页 |
2.1 斯密顺序 | 第21页 |
2.2 比较成本理论 | 第21页 |
2.3 H-O理论 | 第21-22页 |
2.4 金融发展理论 | 第22-23页 |
2.4.1 第一代金融发展理论 | 第22-23页 |
2.4.2 第二代金融发展理论 | 第23页 |
2.4.3 第三代金融发展理论 | 第23页 |
2.5 技术创新理论 | 第23-26页 |
2.5.1 新古典经济增长理论 | 第23-24页 |
2.5.2 内生经济增长理论 | 第24页 |
2.5.3 技术创新的“轨道和范式” | 第24-26页 |
3 山东省战略性新兴产业的发展现状及挑战 | 第26-36页 |
3.1 节能环保产业 | 第26-27页 |
3.2 新一代信息技术产业 | 第27-30页 |
3.3 新医药和生物产业 | 第30页 |
3.4 高端装备制造业 | 第30-31页 |
3.5 新能源产业 | 第31-32页 |
3.6 新材料产业 | 第32-34页 |
3.7 新能源汽车 | 第34页 |
3.8 海洋开发产业 | 第34-36页 |
4 山东省战略性新兴产业资本配置效率测度 | 第36-42页 |
4.1 资本配置效率模型-Jeffery Wurgler模型 | 第36页 |
4.2 指标的选取与处理 | 第36-37页 |
4.3 变量描述性统计分析 | 第37-39页 |
4.4 实证结果分析 | 第39-41页 |
4.4.1 单位根检验 | 第39页 |
4.4.2 资本配置效率的测度 | 第39-41页 |
4.5 小结 | 第41-42页 |
5 技术效率与融资约束指数的测算及影响因素分析 | 第42-58页 |
5.1 技术效率的测算及其影响因素分析 | 第42-51页 |
5.1.1 指标选取及数据来源 | 第42-44页 |
5.1.2 变量描述性统计分析 | 第44-46页 |
5.1.3 构建随机前沿生产模型(SFA) | 第46-47页 |
5.1.4 实证分析 | 第47-51页 |
5.2 融资约束指数测算及影响因素分析 | 第51-56页 |
5.2.1 融资约束指数分析 | 第51-53页 |
5.2.2 融资约束影响因素分析 | 第53-56页 |
5.3 小结 | 第56-58页 |
6 资本配置效率与技术效率及融资约束关系的实证分析 | 第58-62页 |
6.1 变量选择与分析 | 第58-59页 |
6.2 模型构建 | 第59-60页 |
6.3 单位根检验 | 第60页 |
6.4 实证分析 | 第60-61页 |
6.4.1 模型形式选择 | 第60页 |
6.4.2 实证结果分析 | 第60-61页 |
6.5 小结 | 第61-62页 |
7 政策建议 | 第62-66页 |
7.1 提升产业技术效率,改善资本配置效率 | 第62-63页 |
7.1.1 适当扩大产业规模,实现规模化经营 | 第62页 |
7.1.2 合理调整资本结构,保障产业发展的资金来源 | 第62页 |
7.1.3 扩大外商投资水平,引发技术溢出效应 | 第62-63页 |
7.1.4 深化国有企业改革,提高经济自由度 | 第63页 |
7.1.5 控制管理费用率,提升产业管理水平 | 第63页 |
7.2 缓解融资约束歧视,减少资本误配置 | 第63-66页 |
7.2.1 提升长期偿债能力,优化产业的融资结构 | 第64页 |
7.2.2 提高盈利水平,增强产业融资能力 | 第64页 |
7.2.3 创造良好的融资环境,加大融资力度 | 第64-66页 |
8 结论与展望 | 第66-68页 |
8.1 结论 | 第66-67页 |
8.2 展望 | 第67页 |
8.3 创新与不足 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |