| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 游客行为挖掘研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 旅游活动识别研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 基于旅游大数据的游客行为特征挖掘 | 第15页 |
| 1.3.2 基于游客特征的重游行为预测 | 第15页 |
| 1.3.3 基于热点事件的旅游活动识别 | 第15-16页 |
| 1.3.4 游客行为挖掘和旅游活动识别系统的设计与实现 | 第16页 |
| 1.4 论文总体结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术 | 第18-25页 |
| 2.1 文本分类 | 第18-20页 |
| 2.1.1 特征选择 | 第18页 |
| 2.1.2 分类算法 | 第18-20页 |
| 2.2 聚类算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 层次聚类算法 | 第20页 |
| 2.2.2 分割聚类算法 | 第20-22页 |
| 2.3 文本相似性度量方法 | 第22页 |
| 2.4 文本情感分析 | 第22-24页 |
| 2.4.1 基于情感词典的文本倾向分类 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于机器学习的文本倾向分类 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于旅游大数据的游客行为特征挖掘 | 第25-37页 |
| 3.1 基于旅游大数据的游客行为特征挖掘总体框架 | 第25页 |
| 3.2 基于融合特征选择方法(CI)旅游主题分类 | 第25-29页 |
| 3.2.1 旅游主题分类类型 | 第26页 |
| 3.2.2 融合特征选择方法(CI)的提出 | 第26-28页 |
| 3.2.3 特征值计算 | 第28页 |
| 3.2.4 SVM分类 | 第28-29页 |
| 3.3 基于HITS模型的游客兴趣景点挖掘算法 | 第29-30页 |
| 3.4 游客行为模式挖掘算法(HCPFS)的提出 | 第30-32页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第32-36页 |
| 3.5.1 基于融合特征选择方法(CI)的旅游主题分类实验 | 第32-33页 |
| 3.5.2 基于HITS模型的旅游兴趣景点挖掘算法实验 | 第33-34页 |
| 3.5.3 游客行为模式挖掘算法(HCPFS)实验 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于游客特征的重游行为预测 | 第37-50页 |
| 4.1 基于情感词典的旅游文本情感分析 | 第37-42页 |
| 4.1.1 自定义情感词典构建 | 第37-38页 |
| 4.1.2 基于改进HowNet相似性计算与PMI的词语情感值计算算法(HP)的提出 | 第38-40页 |
| 4.1.2.1 基于HowNet的语义相似性计算方法的改进 | 第38页 |
| 4.1.2.2 词语情感值计算 | 第38-40页 |
| 4.1.3 基于句法依存关系的情感短语提取 | 第40-41页 |
| 4.1.4 短语及句子级情感值计算 | 第41-42页 |
| 4.2 基于游客特征的重游行为预测算法RTBF_LA的提出 | 第42-45页 |
| 4.2.1 Logistic模型分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 游客重游行为预测 | 第43-45页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 4.3.1 基于词语情感值计算算法(HP)的情感分析方法实验 | 第45-47页 |
| 4.3.1.1 θ_(sim)及θ_(PMI)阈值的选取 | 第45-46页 |
| 4.3.1.2 情感分析方法实验对比 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于RTBF_LA的重游行为预测实验 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于热点事件的旅游活动识别 | 第50-61页 |
| 5.1 基于热点事件的旅游活动识别 | 第50-51页 |
| 5.2 基于微博的旅游热点事件挖掘算法(LVCS)的提出 | 第51-54页 |
| 5.3 基于热点事件的旅游活动识别算法(TAR_KA)的提出 | 第54-55页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 5.4.1 基于微博的旅游热点事件挖掘算法(LVCS)实验 | 第56-57页 |
| 5.4.2 基于热点事件的旅游活动识别算法(TAR_KA)实验 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-61页 |
| 第六章 游客行为挖掘和旅游活动识别系统的设计与实现 | 第61-71页 |
| 6.1 系统的总体设计 | 第61-62页 |
| 6.2 系统设计过程与结果 | 第62-67页 |
| 6.2.1 系统设计过程 | 第62页 |
| 6.2.2 系统的实现结果 | 第62-67页 |
| 6.3 系统测试 | 第67-68页 |
| 6.3.1 测试环境 | 第67页 |
| 6.3.2 测试方法 | 第67-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 总结 | 第71-72页 |
| 7.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第79页 |
