高分辨率SAR图像水体提取算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 水体提取研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 阈值分割法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 曲线演化法 | 第13-17页 |
| 1.2.3 聚类法 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 多尺度最优阈值的水体提取算法 | 第21-37页 |
| 2.1 高分辨率SAR图像特性 | 第21-29页 |
| 2.1.1 高分辨率SAR图像成像特点 | 第21-23页 |
| 2.1.2 高分辨率SAR图像的分辨率特征 | 第23-25页 |
| 2.1.3 高分辨率SAR图像强度信息 | 第25-26页 |
| 2.1.4 高分辨率SAR图像噪声模型 | 第26-27页 |
| 2.1.5 SAR图像水体部分特征 | 第27-29页 |
| 2.2 多尺度最优阈值算法 | 第29-32页 |
| 2.2.1 SAR图像的多分辨率处理 | 第29-30页 |
| 2.2.2 Otsu法分割多尺度SAR图像 | 第30-31页 |
| 2.2.3 形态学处理分割后的SAR图像 | 第31-32页 |
| 2.3 实验结果及其分析 | 第32-36页 |
| 2.4 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 融合DEM的水体提取算法 | 第37-45页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 结合DEM去虚警水体提取算法 | 第38-40页 |
| 3.2.1 DEM去除水体阴影方法 | 第38-40页 |
| 3.2.2 集中度算法对分割SAR图像的后处理 | 第40页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第40-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于水平集方法的水体提取算法 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 水平集方法概述 | 第46-48页 |
| 4.2.1 零水平集的初始化 | 第47-48页 |
| 4.2.2 水平集方法的演化过程 | 第48页 |
| 4.3 改进水平集的水体提取算法 | 第48-52页 |
| 4.3.1 核函数分割SAR图像原理 | 第49-50页 |
| 4.3.2 KM能量演化模型 | 第50-51页 |
| 4.3.3 改进水平集算法步骤和流程图 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第52-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A （攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第66-67页 |
| 附录B （攻读硕士学位期间参与项目） | 第67页 |
