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基于WLAN信道状态信息的室内AOA定位算法

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
注释表第11-12页
第1章 引言第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 室内定位技术的研究现状第13-16页
        1.2.1 基于信号强度的室内定位技术第13-14页
        1.2.2 基于时间的室内定位技术第14页
        1.2.3 基于角度的室内定位技术第14-15页
        1.2.4 基于惯导的室内定位技术第15-16页
    1.3 论文主要工作第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
第2章 基于角度的室内定位技术第18-29页
    2.1 经典MUSIC算法角度估计原理第18-22页
    2.2 正交多载波传输系统第22-25页
        2.2.1 OFDM传输原理及频域模型第22-24页
        2.2.2 信道状态信息第24-25页
    2.3 室内定位系统的直射路径识别方法第25-27页
        2.3.1 基于信号传播时延与能量的识别方法第25-26页
        2.3.2 基于信号空间特征的识别方法第26-27页
    2.4 基于角度的室内定位技术方案分析第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于CSI的超分辨角度估计算法研究第29-45页
    3.1 超分辨AOA与TOF联合估计算法第29-37页
        3.1.1 频域一维MUSIC算法第29-32页
        3.1.2 二维MUSIC模型第32-34页
        3.1.3 二维空间平滑技术第34-37页
    3.2 算法验证及实验分析第37-40页
        3.2.1 仿真验证及对比分析第37-38页
        3.2.2 真实环境下的实测验证及分析第38-40页
    3.3 CSI相位偏移第40-44页
        3.3.1 包检测时延第40-41页
        3.3.2 实验验证及分析第41-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 多AP联合定位算法研究第45-68页
    4.1 基于权重分配的LOS路径识别第45-51页
        4.1.1 基于线性拟合的相位偏移消除算法第45-47页
        4.1.2 自适应路径聚类第47-49页
        4.1.3 路径权重分配第49-51页
    4.2 基于最小二乘的目标定位第51页
    4.3 系统测试及结果分析第51-66页
        4.3.1 空旷大厅环境下的系统性能测试第52-57页
        4.3.2 走廊环境下的系统性能测试第57-62页
        4.3.3 典型房间内的系统性能测试第62-66页
    4.4 本章小结第66-68页
第5章 总结与展望第68-70页
    5.1 全文总结第68-69页
    5.2 下一步工作第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-77页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第77页

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