陶瓷零件缺陷的在线视觉检测系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 陶瓷材料概述 | 第10-11页 |
| 1.3 陶瓷缺陷检测现状 | 第11-12页 |
| 1.4 机器视觉在工业检测中的应用 | 第12-14页 |
| 1.5 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.6 本论文内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 陶瓷零件缺陷检测系统组成及设计方法 | 第16-19页 |
| 2.1 系统组成 | 第16页 |
| 2.2 图像处理原理 | 第16-18页 |
| 2.3 系统流程 | 第18-19页 |
| 第三章 系统硬件平台 | 第19-30页 |
| 3.1 图像采集单元 | 第19-27页 |
| 3.1.1 光源 | 第19-23页 |
| 3.1.2 镜头 | 第23-25页 |
| 3.1.3 相机 | 第25-27页 |
| 3.2 运动控制单元 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 陶瓷缺陷检测算法 | 第30-51页 |
| 4.1 数字图像简介 | 第30-31页 |
| 4.2 灰度直方图 | 第31-33页 |
| 4.3 图像分割 | 第33-37页 |
| 4.3.1 基于欧拉距离图像分割法 | 第34-36页 |
| 4.3.2 基于局部均值的分割方法 | 第36页 |
| 4.3.3 最大类间方差阈值分割 | 第36-37页 |
| 4.4 陶瓷圆环零件检测算法 | 第37-42页 |
| 4.4.1 Hough变换原理 | 第38-39页 |
| 4.4.2 基于投影法的Hough变换 | 第39页 |
| 4.4.3 圆心确定 | 第39-41页 |
| 4.4.4 半径确定 | 第41-42页 |
| 4.5 方形陶瓷管零件缺陷检测算法 | 第42-50页 |
| 4.5.1 膨胀与腐蚀 | 第42-43页 |
| 4.5.2 零件倾斜度矫正 | 第43-45页 |
| 4.5.3 有效区域选择 | 第45-47页 |
| 4.5.4 投影法特征提取 | 第47-49页 |
| 4.5.5 局部分块识别 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统测试结果分析 | 第51-64页 |
| 5.1 图像采集硬件平台 | 第52页 |
| 5.2 图像采集软件 | 第52-54页 |
| 5.3 图像处理算法分析 | 第54-62页 |
| 5.3.1 阈值分割 | 第55-56页 |
| 5.3.2 圆形陶瓷零件检测 | 第56-58页 |
| 5.3.3 陶瓷管缺陷检测 | 第58-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A （作者在攻读硕士学位期间学术成果） | 第69页 |
