| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国内外应急资源需求预测研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 应急资源调运研究 | 第16-18页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文主要内容结构图 | 第19-20页 |
| 第2章 油气长输管道应急救援相关理论 | 第20-37页 |
| 2.1 油气长输管道 | 第20-21页 |
| 2.1.1 油气长输管道概念 | 第20页 |
| 2.1.2 油气长输管道特点 | 第20-21页 |
| 2.2 油气长输管道突发事件原因及分析 | 第21-22页 |
| 2.3 应急救援活动 | 第22-23页 |
| 2.3.1 应急救援活动特点 | 第22-23页 |
| 2.3.2 应急救援活动流程 | 第23页 |
| 2.4 应急资源 | 第23-28页 |
| 2.4.1 应急资源概念 | 第23-24页 |
| 2.4.2 应急资源特点 | 第24-25页 |
| 2.4.3 应急资源分类 | 第25-28页 |
| 2.5 应急资源需求 | 第28-32页 |
| 2.5.1 应急资源需求内容 | 第28页 |
| 2.5.2 应急资源需求特点 | 第28-29页 |
| 2.5.3 应急资源需求结构分析 | 第29-32页 |
| 2.6 应急资源调运 | 第32-36页 |
| 2.6.1 应急资源调运概念 | 第32页 |
| 2.6.2 应急资源调运特点 | 第32-33页 |
| 2.6.3 应急资源调运方式 | 第33-34页 |
| 2.6.4 应急资源调运过程 | 第34-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 油气长输管道应急资源需求预测模型研究 | 第37-50页 |
| 3.1 案例推理技术基本原理 | 第37-41页 |
| 3.1.1 案例推理概述 | 第37-39页 |
| 3.1.2 案例推理应用于应急资源需求预测基本原理 | 第39-41页 |
| 3.2 建立基于案例推理的应急资源需求预测模型 | 第41-48页 |
| 3.2.1 案例的表示 | 第42页 |
| 3.2.2 案例检索时相似度计算 | 第42-44页 |
| 3.2.3 确定最佳相似案例 | 第44-47页 |
| 3.2.4 案例分析 | 第47-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 油气长输管道应急资源调运方法研究 | 第50-74页 |
| 4.1 地理信息系统研究 | 第50-56页 |
| 4.1.1 地理信息系统发展及概念 | 第50-51页 |
| 4.1.2 地理信息系统功能 | 第51-53页 |
| 4.1.3 地理信息系统常用软件 | 第53-54页 |
| 4.1.4 基于地理信息系统的油气管道应急调运研究 | 第54-56页 |
| 4.2 应急资源调运模型研究 | 第56-67页 |
| 4.2.1 研究综述 | 第56-57页 |
| 4.2.2 单资源应急资源调运模型 | 第57-62页 |
| 4.2.3 多资源应急资源调运模型 | 第62-67页 |
| 4.3 基于区间数的应急资源调运模型研究 | 第67-73页 |
| 4.3.1 研究综述 | 第67页 |
| 4.3.2 基于区间数的多资源应急调运模型 | 第67-71页 |
| 4.3.3 区间数的多资源应急调运模型求解 | 第71-72页 |
| 4.3.4 模型分析与算例 | 第72-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 结论及展望 | 第74-76页 |
| 5.1 研究结论 | 第74-75页 |
| 5.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |