| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究的目的及方法 | 第14-16页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 PLS算法 | 第18-33页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 偏最小二乘法的发展状况及趋势 | 第18-19页 |
| 2.3 偏最小二乘算法的基本性质 | 第19-21页 |
| 2.4 偏最小二乘法的工作原理与推导过程 | 第21-25页 |
| 2.5 常见PLS算法及新的PLS算法 | 第25-32页 |
| 2.5.1 NIPALS算法 | 第25-29页 |
| 2.5.2 简单偏最小二乘法 | 第29-31页 |
| 2.5.3 偏最小二乘法的新方法 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 自适应FIR滤波 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 自适应滤波 | 第33-35页 |
| 3.2.1 自适应滤波原理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 FIR滤波器与IIR滤波器的比较 | 第34-35页 |
| 3.3 自适应FIR滤波器的推导 | 第35-42页 |
| 3.3.1 梳状滤波器 | 第35-36页 |
| 3.3.2 带通FIR滤波器在测量电力系统频率中的原理 | 第36-39页 |
| 3.3.3 自适应FIR滤波器 | 第39-41页 |
| 3.3.4 仿真示例 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 RPLS改进算法实现频率跟踪 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 PLS快速算法及递推偏最小二乘算法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 PLS快速算法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 递推偏最小二乘算法 | 第44-47页 |
| 4.3 RPLS改进算法实现频率跟踪 | 第47-51页 |
| 4.3.1 电压信号模型的建立 | 第47-48页 |
| 4.3.2 RPLS改进算法实现频率跟踪原理 | 第48-50页 |
| 4.3.3 频率跟踪的具体步骤 | 第50-51页 |
| 4.4 仿真实验 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 滑动窗PLS算法实现谐波实时检测 | 第55-61页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 电力系统谐波实时检测建模 | 第55-57页 |
| 5.2.1 谐波的基本概念 | 第55-56页 |
| 5.2.2 建立电力系统谐波实时检测模型 | 第56-57页 |
| 5.3 滑动窗PLS算法实现谐波实时检测的原理及步骤 | 第57-59页 |
| 5.4 滑动窗PLS算法实现谐波实时检测的实验仿真 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A（攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第70页 |
