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民族图案检索系统的设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 论文的主要工作及组织结构第12-14页
        1.3.1 主要工作第12页
        1.3.2 章节安排第12-14页
第二章 基于内容的图像检索技术第14-28页
    2.1 基于内容的图像检索模型第14页
    2.2 图像特征描述第14-24页
        2.2.1 全局特征第15-16页
        2.2.2 局部特征第16-22页
        2.2.3 形状上下文第22-24页
    2.3 相似性度量方法第24-26页
    2.4 图像检索策略第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 民族图案检索系统的算法分析第28-50页
    3.1 民族图案特点分析及结构划分第28-29页
        3.1.1 民族图案特点分析第28-29页
        3.1.2 民族图案的结构层次划分第29页
    3.2 民族图案的图元对象提取第29-33页
        3.2.1 民族图案分割算法的选取第29-31页
        3.2.2 民族图案中图元提取算法——EGBIS第31-33页
    3.3 民族图案的特征匹配第33-42页
        3.3.1 基于SURF的特征匹配第34-37页
        3.3.2 基于形状上下文特征匹配第37-41页
        3.3.3 图元去重方法第41-42页
    3.4 分层检索模型第42-47页
        3.4.1 分层检索模型框架第42-43页
        3.4.2 民族图案的分层检索方案第43-47页
    3.5 本章小结第47-50页
第四章 民族图案检索系统的设计与实现第50-74页
    4.1 系统设计第50-55页
        4.1.1 系统框架及流程第50-51页
        4.1.2 主要功能模块第51-52页
        4.1.3 数据库设计第52-55页
    4.2 开发工具及测试环境第55-57页
    4.3 系统实现第57-66页
        4.3.1 用户数据模块第57-58页
        4.3.2 图像分割模块第58-61页
        4.3.3 图像检索模块第61-64页
        4.3.4 数据库管理模块第64-65页
        4.3.5 图像结构展示模块第65页
        4.3.6 多线程处理第65-66页
    4.4 系统测试及效果展示第66-72页
    4.5 本章小结第72-74页
第五章 总结与展望第74-76页
    5.1 本文工作总结第74页
    5.2 不足与展望第74-76页
参考文献第76-78页
致谢第78页

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