基于群智感知的用户移动预测算法及应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 群智感知计算 | 第8-9页 |
| 1.1.2 社会交互支持 | 第9-10页 |
| 1.1.3 基于用户轨迹数据的移动预测 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术研究综述 | 第14-20页 |
| 2.1 群智感知计算 | 第14-15页 |
| 2.2 社会交互 | 第15-17页 |
| 2.3 移动预测技术 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 数据预处理 | 第20-30页 |
| 3.1 GPS数据集 | 第20-21页 |
| 3.2 数据预处理 | 第21-27页 |
| 3.2.1 GPS异常点删除 | 第22-24页 |
| 3.2.2 Place提取 | 第24-25页 |
| 3.2.3 Place聚类 | 第25-27页 |
| 3.2.4 轨迹的重新定义 | 第27页 |
| 3.3 数据选取 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 移动预测算法 | 第30-40页 |
| 4.1 移动预测流程 | 第30-31页 |
| 4.2 用户访问场所预测算法 | 第31-36页 |
| 4.2.1 移动预测的基准算法 | 第31-32页 |
| 4.2.2 AnyWhere移动预测算法 | 第32-34页 |
| 4.2.3 移动预测算法的实验比较 | 第34-36页 |
| 4.3 用户会面预测 | 第36-37页 |
| 4.4 递送者推荐算法 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 Buy4Me系统设计 | 第40-46页 |
| 5.1 Buy4Me应用需求 | 第40-41页 |
| 5.2 Buy4Me系统框架 | 第41-44页 |
| 5.2.1 数据层 | 第42-43页 |
| 5.2.2 移动预测层 | 第43页 |
| 5.2.3 应用层 | 第43-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46-47页 |
| 6.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简历 | 第52-53页 |
| 在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第53页 |
