| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 前言 | 第8-14页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究方法和内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 标准微粒群优化算法 | 第14-27页 |
| 2.1 标准微粒群优化算法原理 | 第14页 |
| 2.2 标准微粒群优化算法描述 | 第14-16页 |
| 2.3 标准微粒群优化算法流程及实现代码 | 第16-19页 |
| 2.3.1 标准PSO算法步骤 | 第16-17页 |
| 2.3.2 标准PSO算法流程图 | 第17页 |
| 2.3.3 标准PSO算法的实现代码 | 第17-19页 |
| 2.4 标准微粒群优化算法参数分析 | 第19-21页 |
| 2.4.1 惯性权重 | 第19-20页 |
| 2.4.2 最大速度 | 第20页 |
| 2.4.3 加速常数 | 第20-21页 |
| 2.5 标准PSO算法的实现与验证 | 第21-27页 |
| 2.5.1 标准PSO算法的模拟试验及相关的参数设置 | 第21-22页 |
| 2.5.2 标准测试函数集 | 第22-27页 |
| 第3章 微粒群优化算法收敛和稳定性分析 | 第27-43页 |
| 3.1 概述 | 第27页 |
| 3.2 动态系统理论 | 第27-28页 |
| 3.3 PSO算法一维问题域的收敛 | 第28-29页 |
| 3.4 二维算法收敛稳定性 | 第29-32页 |
| 3.4.1 二维算法的简化 | 第29-31页 |
| 3.4.2 收敛 | 第31-32页 |
| 3.4.3 调和振动 | 第32页 |
| 3.4.4 Z字形进行 | 第32页 |
| 3.5 多维算法收敛分析 | 第32-33页 |
| 3.6 二维问题域参数选择 | 第33-38页 |
| 3.7 随机数的影响 | 第38页 |
| 3.8 参数调整 | 第38-39页 |
| 3.9 优化实验 | 第39-40页 |
| 3.10 优化结果和讨论 | 第40-42页 |
| 3.10.1 微粒数目N的影响 | 第40页 |
| 3.10.2 参数a和b的影响 | 第40-41页 |
| 3.10.3 目标函数的影响 | 第41-42页 |
| 3.11 结论 | 第42-43页 |
| 第4章 改进的微粒群优化算法 | 第43-51页 |
| 4.1 改进的微粒群优化算法原理 | 第43页 |
| 4.2 改进的微粒群优化算法流程及实现代码 | 第43-47页 |
| 4.2.1 改进的微粒群优化算法步骤 | 第43-44页 |
| 4.2.2 改进的微粒群优化算法流程图 | 第44页 |
| 4.2.3 改进的PSO算法的实现代码 | 第44-47页 |
| 4.3 参数的选择与设计 | 第47-49页 |
| 4.3.1 对惯性权重的调整 | 第47-48页 |
| 4.3.2 带收敛因子的微粒群优化算法 | 第48页 |
| 4.3.3 对V_(max)的动态调整 | 第48-49页 |
| 4.4 数值例子 | 第49-51页 |
| 第5章 微粒群优化算法在化工计算中的应用 | 第51-58页 |
| 5.1 换热网络优化 | 第52-53页 |
| 5.2 苯-甲苯闪蒸过程 | 第53-55页 |
| 5.3 发酵动力学模型参数优化 | 第55-58页 |
| 第6章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |