| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 噪声源定位识别方法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 噪声源定位识别方法概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 近场声聚焦波束形成技术 | 第10页 |
| 1.3 声聚焦波束形成技术存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.4 压缩感知理论的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.5 本文的主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 压缩感知基础理论 | 第15-23页 |
| 2.1 压缩感知理论基本框架 | 第15页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第15-16页 |
| 2.3 构造测量矩阵 | 第16-17页 |
| 2.4 稀疏信号重建算法 | 第17-20页 |
| 2.4.1 贪婪算法 | 第17-19页 |
| 2.4.2 凸优化算法 | 第19-20页 |
| 2.5 信号稀疏重构的依据 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于压缩感知聚焦波束形成定位算法研究 | 第23-41页 |
| 3.1 假设条件 | 第23-24页 |
| 3.2 基于压缩感知矢量阵聚焦波束形成定位算法的数理模型 | 第24-29页 |
| 3.2.1 矢量阵近场信号模型 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于压缩感知矢量阵聚焦波束形成方法模型建立 | 第26-29页 |
| 3.3 过完备字典性能分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 正交性分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 相关性分析 | 第30-31页 |
| 3.4 算法性能分析 | 第31-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于压缩感知声聚焦定位算法研究 | 第41-53页 |
| 4.1 L1-SVD声聚焦定位算法 | 第41-43页 |
| 4.2 L1-SRACV声聚焦定位算法 | 第43-45页 |
| 4.3 算法仿真试验性能分析 | 第45-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 近场声源定位方法试验研究 | 第53-63页 |
| 5.1 试验系统概况 | 第53-54页 |
| 5.2 单频声源定位结果分析 | 第54-56页 |
| 5.3 同频相干声源定位结果分析 | 第56-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70页 |