| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 论文的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究思路和主要内容 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第13页 |
| 1.2.2 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法和可行性分析 | 第14-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14-16页 |
| 1.3.2 可行性分析 | 第16页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第16-18页 |
| 1.4 创新点 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 购物网站评价的理论基础和文献综述 | 第19-31页 |
| 2.1 购物网站的相关理论基础 | 第19-21页 |
| 2.1.1 购物网站发展现状 | 第19页 |
| 2.1.2 购物网站的分类 | 第19-21页 |
| 2.2 国内外网站评价指标体系的文献综述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 国外网站评价指标体系的研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2.2 国内网站评价指标体系的研究现状 | 第22-23页 |
| 2.3 国内外网站评价方法研究的文献综述 | 第23-25页 |
| 2.3.1 国外网站评价方法的研究现状 | 第23-24页 |
| 2.3.2 国内网站评价方法的研究现状 | 第24-25页 |
| 2.4 BP神经网络的发展背景和算法介绍 | 第25-30页 |
| 2.4.1 BP神经网络的发展背景 | 第25-26页 |
| 2.4.2 BP神经网络的算法介绍 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 购物网站评价指标体系的构建 | 第31-54页 |
| 3.1 指标选取的原则和方法 | 第31-33页 |
| 3.1.1 指标选取的原则 | 第31-32页 |
| 3.1.2 指标选取的方法 | 第32-33页 |
| 3.2 初始指标的确立 | 第33-38页 |
| 3.3 调查问卷的确立和结果分析 | 第38-46页 |
| 3.3.1 调查问卷的设计 | 第38页 |
| 3.3.2 调查问卷的发放 | 第38-39页 |
| 3.3.3 调查问卷的分析 | 第39-46页 |
| 3.4 指标体系的确立和指标评分方法 | 第46-53页 |
| 3.4.1 指标权重的计算 | 第46-53页 |
| 3.4.2 指标的评分方法 | 第53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于BP神经网络的购物网站评价模型的构建和实现 | 第54-66页 |
| 4.1 购物网站评价方法的对比和选择 | 第54-57页 |
| 4.1.1 购物网站评价方法的对比 | 第54-56页 |
| 4.1.2 购物网站评价方法的选择 | 第56-57页 |
| 4.2 购物网站BP神经网络评价模型的构建 | 第57-61页 |
| 4.2.1 评价模型的网络结构设计 | 第57-59页 |
| 4.2.2 评价模型的程序设计 | 第59-61页 |
| 4.3 购物网站BP神经网络评价模型的实现 | 第61-65页 |
| 4.3.1 网站的指标评分和期望得分 | 第61-63页 |
| 4.3.2 评价模型的实现和结果分析 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 购物网站评价的实证研究 | 第66-71页 |
| 5.1 实证研究网站的选择和分析 | 第66-67页 |
| 5.2 基于BP神经网络的购物网站评价 | 第67-69页 |
| 5.2.1 购物网站指标评分 | 第67-68页 |
| 5.2.2 购物网站BP神经网络模型评分 | 第68-69页 |
| 5.3 购物网站改进建议 | 第69-70页 |
| 5.3.1 给网站经营管理者的建议 | 第69-70页 |
| 5.3.2 给购物网站投资者和创业者的建议 | 第70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |