交流微电网运行调控策略优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外微网发展现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外微网发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内微网发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 微网能量优化管理研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 微电网的系统分析 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 微网的基本结构 | 第21-23页 |
| 2.2.1 直流微网结构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 交流微网结构 | 第22-23页 |
| 2.3 微电源的分类 | 第23页 |
| 2.4 光伏发电模型 | 第23-25页 |
| 2.5 风力发电模型 | 第25-27页 |
| 2.6 微型燃气轮机发电模型 | 第27页 |
| 2.7 柴油机发电模型 | 第27-28页 |
| 2.8 储能装置模型 | 第28-30页 |
| 2.9 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 微电网的优化设计 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 优化模型 | 第34-38页 |
| 3.2.1 优化目标函数 | 第34-36页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第36-37页 |
| 3.2.3 决策变量 | 第37页 |
| 3.2.4 适应度函数 | 第37-38页 |
| 3.3 优化算法的改进 | 第38-45页 |
| 3.3.1 粒子群算法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 模拟退火算法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 模拟退火粒子群算法的改进 | 第41-43页 |
| 3.3.4 优化算法的比较 | 第43-45页 |
| 3.4 实例分析 | 第45-47页 |
| 3.4.1 计算数据 | 第45-47页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 孤网运行微电网运行调控策略 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 优化模型 | 第49-51页 |
| 4.2.1 优化目标函数 | 第49-50页 |
| 4.2.2 决策变量 | 第50页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第50-51页 |
| 4.3 孤网运行调控策略 | 第51-54页 |
| 4.3.1 第一类调控策略 | 第51-52页 |
| 4.3.2 第二类调控策略 | 第52-54页 |
| 4.4 优化模型的求解 | 第54-55页 |
| 4.5 算例分析 | 第55-61页 |
| 4.5.1 计算数据 | 第56-58页 |
| 4.5.3 不同策略下优化结果的对比 | 第58-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 并网运行微电网运行调控策略 | 第63-75页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 优化模型及改进 | 第63-67页 |
| 5.2.1 目标函数的建立 | 第63-64页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第64页 |
| 5.2.3 惩罚因子的引进 | 第64-66页 |
| 5.2.4 约束矩阵的建立 | 第66-67页 |
| 5.2.5 适应度函数 | 第67页 |
| 5.3 并网运行调控策略 | 第67-69页 |
| 5.3.1 第一类调控策略 | 第68页 |
| 5.3.2 第二类调控策略 | 第68-69页 |
| 5.4 优化模型的求解 | 第69-70页 |
| 5.5 算例分析 | 第70-74页 |
| 5.5.1 计算数据 | 第70-73页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第73-74页 |
| 5.6 本章小节 | 第74-75页 |
| 第六章 结论和展望 | 第75-77页 |
| 6.1 主要工作和总结 | 第75-76页 |
| 6.2 研究展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士研究生期间申请的专利与参与的科研项目 | 第83页 |
| 一、攻读研究生期间申请的专利 | 第83页 |
| 二、攻读研究生期间参与的科研项目 | 第83页 |
| 三、攻读研究生期间发表论文 | 第83页 |
