摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状与问题 | 第10-12页 |
1.2.1 国外的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 现有的研究问题 | 第12页 |
1.3 研究区基本情况 | 第12-15页 |
1.3.1 自然地理概况 | 第12-15页 |
1.3.2 区域地质概况 | 第15页 |
1.4 研究内容与方法 | 第15-17页 |
1.4.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.3 研究方法 | 第16-17页 |
第2章 SAR的基础理论和处理方法 | 第17-24页 |
2.1 SAR的成像机理 | 第17-19页 |
2.1.1 合成孔径雷达系统 | 第17页 |
2.1.2 合成孔径雷达的构像方程 | 第17-19页 |
2.2 SAR的数据特征 | 第19-21页 |
2.3 SAR数据预处理 | 第21-24页 |
2.3.1 多视处理 | 第21页 |
2.3.2 斑点滤波 | 第21-22页 |
2.3.3 辐射定标 | 第22页 |
2.3.4 地理编码 | 第22-23页 |
2.3.5 干涉测量 | 第23-24页 |
第3章 计算机遥感解译的视觉理论 | 第24-34页 |
3.1 遥感解译的发展及其问题 | 第24-26页 |
3.1.1 人工目视解译 | 第24页 |
3.1.2 计算机辅助解译 | 第24-25页 |
3.1.3 计算机自动解译 | 第25-26页 |
3.2 计算视觉的表象理论引述 | 第26-32页 |
3.2.1 视觉表象的计算框架 | 第26-29页 |
3.2.2 视觉表象的数学统一 | 第29-31页 |
3.2.3 视觉表象的控制体系 | 第31-32页 |
3.3 遥感解译的视觉表象初探 | 第32-34页 |
第4章 线性特征的描述与分析方法 | 第34-39页 |
4.1 线性特征描述模型的讨论 | 第34-36页 |
4.1.1 线性体的定义 | 第34-35页 |
4.1.2 线性体的意义 | 第35-36页 |
4.2 环形特征描述模型的讨论 | 第36-37页 |
4.3 线性特征的统计分析方法 | 第37-39页 |
第5章 计算机提取线性特征的实现 | 第39-52页 |
5.1 边缘检测算法 | 第39-44页 |
5.1.1 经典的Canny算法 | 第39-41页 |
5.1.2 原始的ROEWA算法 | 第41-42页 |
5.1.3 改进的ROEWA算法 | 第42-44页 |
5.2 基于霍夫变换的几何模型检测算法 | 第44-46页 |
5.2.1 基于霍夫变换的直线检测原理 | 第44-45页 |
5.2.2 基于霍夫变换的线段检测算法 | 第45页 |
5.2.3 基于霍夫变换的圆形检测算法 | 第45-46页 |
5.3 线性特征提取的程序实现 | 第46-52页 |
5.3.1 基于GDAL的空间数据读写 | 第47-49页 |
5.3.2 基于DotSpatial的空间数据显示 | 第49页 |
5.3.3 基于OpenCV的计算视觉处理 | 第49-50页 |
5.3.4 线性特征提取程序的架构与展示 | 第50-52页 |
第6章 斑岩型铜矿找矿信息的研究 | 第52-68页 |
6.1 研究区典型矿区的地质概况 | 第52-57页 |
6.1.1 雪鸡坪矿区概况 | 第52-53页 |
6.1.2 春都矿区概况 | 第53-54页 |
6.1.3 西范坪矿区概况 | 第54-55页 |
6.1.4 普朗矿区概况 | 第55-56页 |
6.1.5 红山矿区概况 | 第56-57页 |
6.2 雷达图像线性特征提取实验 | 第57-62页 |
6.2.1 雪鸡坪-春都矿区的线性特征提取实验 | 第58-60页 |
6.2.2 西范坪矿区的线性特征提取实验 | 第60-62页 |
6.3 建立并且验证遥感找矿模型 | 第62-68页 |
6.3.1 建立遥感找矿模型 | 第62-65页 |
6.3.2 验证其他典型矿区 | 第65-67页 |
6.3.3 研究区线性体提取 | 第67-68页 |
结论与展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第77-78页 |
附录A | 第78-82页 |
A.1 空间数据读写及显示模块的功能展示 | 第78-80页 |
A.2 计算视觉处理模块的功能展示 | 第80-82页 |
附录B | 第82-90页 |
B.1 盐源地区单视复数SAR像对的实验 | 第82-86页 |
B.2 香格里拉地区地理编码SAR图像实验 | 第86-90页 |