数据挖掘在装备保障信息管理中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题的提出、目的及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·装备保障信息管理研究现状 | 第10页 |
·数据挖掘在装备保障信息管理中的应用研究现状 | 第10-12页 |
·课题主要研究内容 | 第12页 |
·技术路线与关键技术 | 第12-13页 |
·论文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 数据挖掘技术 | 第15-22页 |
·数据挖掘的定义和分类 | 第15-17页 |
·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
·数据挖掘的分类 | 第16-17页 |
·数据挖掘的过程 | 第17-19页 |
·数据挖掘的特点与方法 | 第19-21页 |
·数据挖掘的特点 | 第19-20页 |
·数据挖掘的方法 | 第20-21页 |
·数据挖掘的未来研究方向 | 第21-22页 |
第三章 数据挖掘技术在装备保障中的应用 | 第22-34页 |
·基于数据挖掘的装备保障的可行性和必要性 | 第22页 |
·算法的选择 | 第22-23页 |
·关联规则挖掘 | 第23-27页 |
·关联规则基本原理 | 第23-24页 |
·关联规则的分类 | 第24-25页 |
·Apriori 算法的描述 | 第25-27页 |
·决策树分类算法 | 第27-34页 |
·ID3 算法基本思想 | 第28-29页 |
·ID3 算法存在问题及其改进 | 第29-33页 |
·提取分类规则 | 第33-34页 |
第四章 实验及结果分析 | 第34-49页 |
·关联规则在维修关联中的应用 | 第34-39页 |
·数据处理 | 第34页 |
·关联规则挖掘 | 第34-39页 |
·ID3 算法在装备战术技能中的应用 | 第39-49页 |
·信息增益 | 第41-44页 |
·增益比率 | 第44-46页 |
·改善决策树的预测能力 | 第46-47页 |
·实验结果的比较 | 第47-49页 |
第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |